Preguntas frecuentes

La puntuación de Siftsy es una calificación compuesta de 1 a 10 que combina tres dimensiones: sentimiento, relevancia y consenso. El sentimiento mide el tono de los comentarios en relación con el contenido. La relevancia mide qué tan relacionado está el tema de los comentarios con la publicación. El consenso mide el grado de acuerdo entre quienes comentan. Más de 5 es una buena puntuación para el contenido de marca; 7–8 es una puntuación alta; 8 o más es excepcional. Interprétala junto con los temas subyacentes: es una señal, no un veredicto. Para conocer en detalle cómo se calcula cada dimensión, consulta la Metodología de la puntuación de Siftsy.

Los comentarios no se analizan de forma aislada. Siftsy usa como contexto el texto de la publicación, los hashtags, la biografía del creador, los elementos visuales y la transcripción del video (cuando está disponible), por lo que sabe que «está buenísimo» en un video de cocina es un elogio y que un irónico «qué útil 🙄» no lo es. Puedes corregir manualmente los casos límite. Consulta más abajo ¿Puedo corregir manualmente una clasificación con la que no estoy de acuerdo?.

La relevancia mide qué tan relacionados están los comentarios con el contenido real de la publicación. Una publicación puede tener comentarios muy positivos que no tienen nada que ver con el tema: un sentimiento alto combinado con una relevancia baja significa que captaste la atención, pero no respecto al mensaje que querías transmitir. La relevancia es lo que distingue la auténtica conexión con la marca de la viralidad incidental.

Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, X y Facebook. Reddit, Threads y Twitch todavía no son compatibles. Priorizamos nuevas plataformas según la demanda de los clientes: cuéntanos cuáles son más importantes para ti. Consulta el estado y el desglose de acceso completos en Plataformas sociales compatibles, o añade publicaciones de otras plataformas mediante la carga manual.

La escucha social es como un telescopio: explora todo el panorama para medir volumen, alcance y menciones de palabras clave. Siftsy es como un microscopio: analiza a fondo publicaciones individuales y te explica qué significan realmente los comentarios. Se complementan: usa la escucha social para encontrar el contenido importante y luego Siftsy para entender por qué reaccionó así la audiencia. Consulta ¿Esto es solo análisis de sentimiento? y ¿Qué hace Siftsy que no haga el análisis de comentarios integrado en mi herramienta de escucha social?

Tú seleccionas las publicaciones que quieres analizar. Siftsy no las selecciona automáticamente por ti.

Pega las URL de publicaciones individuales, carga un lote mediante un archivo CSV o usa la función de vinculación de cuentas para obtener publicaciones de una cuenta específica. Muchos equipos combinan Siftsy con una plataforma de escucha social: encuentran publicaciones virales, tendencias o temas de interés con su herramienta de escucha y luego cargan esas URL en Siftsy en bloque para entender por qué reaccionó así la audiencia. Consulta Cómo añadir publicaciones en bloque.

Las publicaciones promocionadas (anuncios creados a partir de una publicación orgánica con los comentarios habilitados) funcionan plenamente. Las publicaciones oscuras (anuncios sin una publicación pública) no son compatibles: requieren acceso a nivel de anunciante. Como regla general, si los comentarios son visibles públicamente, Siftsy puede analizarlos.

Nota: En TikTok, las publicaciones que tienen restricción por edad Y son promociones pagadas no se consideran «públicas» para TikTok y no se puede acceder a ellas por el momento. Actualizado en julio de 2026

El muestreo se activa cuando una sección de comentarios supera la cantidad base de comentarios de tu plan. Por debajo de ese límite, se analizan por completo todos los comentarios disponibles. Por encima, Siftsy analiza los comentarios con mayor interacción y una muestra aleatoria del 10 % del resto, para captar tanto las voces más destacadas como la conversación en general.

Este enfoque garantiza una muestra estadísticamente significativa de la conversación, independientemente del tamaño de la sección de comentarios, y permite analizar por igual cualquier publicación disponible públicamente.

Para obtener más información, consulta Cómo entender el muestreo de comentarios.

Unos 5 minutos de promedio, aunque el tiempo varía según la cantidad de publicaciones que envíes y de comentarios que tenga cada una. La breve espera es intencional: para calcular el sentimiento con precisión, hay que leer cada comentario en contexto y procesarlo mediante IA. Esto permite a Siftsy detectar el sarcasmo, la jerga y los matices entre el tema y el mensaje que las herramientas de palabras clave más rápidas no perciben.

Las puntuaciones se calibran con secciones de comentarios reales, donde la negatividad y el ruido fuera de tema son habituales. En la práctica: 5–6 es el promedio para el contenido de marca, 7–8 indica una conexión auténtica, 8 o más es excepcional y menos de 4 señala una desconexión real. Establece tus propias referencias con el tiempo: el promedio de tu campaña importa más que cualquier publicación individual.

Siftsy recopila todo el contexto disponible de una publicación —texto, hashtags, biografía del creador, imágenes, video y transcripciones— y deduce el contexto clave que influye en la puntuación. Así puede determinar si un comentario es relevante. Este es el mismo sistema que permite detectar el sarcasmo, como se explica en ¿Cómo interpretan el sarcasmo, la jerga y los emojis?

Sí: se analizan las respuestas de texto junto con los comentarios principales, incluidas las conversaciones con respuestas anidadas. Las respuestas en video (por ejemplo, en TikTok) todavía no se incluyen en el análisis de texto, pero están en nuestra hoja de ruta.

El sentimiento del mensaje refleja lo que siente en general quien comenta (su tono). El sentimiento del tema refleja la relación del comentario con el tema de la publicación. «Hay que parar a Ticketmaster y me alegra que este artista alce la voz» tiene un sentimiento positivo en el mensaje (alegre, solidario), pero negativo respecto al tema de Ticketmaster. Esta distinción es fundamental en situaciones de crisis y controversia.

Sí: cada actualización (semanal en Growth, diaria en Powerhouse y Enterprise, además de cualquier resincronización bajo demanda) registra el estado actual de la sección de comentarios. Consulta el historial de puntuaciones de una publicación para ver cómo evolucionó el sentimiento, algo útil para seguir la evolución de un momento viral o una situación de relaciones públicas a lo largo de días o semanas. Para saber cómo funcionan las actualizaciones, consulta Cómo sincronizar publicaciones y, más abajo, ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?.

Sí. Siftsy funciona con cualquier publicación pública: solo tienes que pegar la URL. No se necesita acceso a la cuenta, iniciar sesión ni tener permiso. Esto resulta útil para realizar comparativas competitivas, evaluar creadores y obtener información para nuevos negocios. Para propuestas y análisis competitivo, consulta ¿Se puede usar Siftsy para propuestas de nuevos negocios y análisis competitivo?. Para contenido UGC, consulta ¿Puedo analizar contenido UGC a gran escala?.

Sí. Es especialmente valioso para marcas B2B y clientes de servicios profesionales cuyo canal principal es LinkedIn. Analiza publicaciones, haz un seguimiento del sentimiento sobre el liderazgo de opinión y compárate con la competencia.

No: solo publicaciones públicas con los comentarios habilitados. No se pueden analizar cuentas privadas ni contenido restringido a seguidores, ya que trabajamos con API públicas y fuentes con licencia. Esto también nos ayuda a cumplir las condiciones de las plataformas.

Todavía no son compatibles. Priorizamos la ampliación a otras plataformas según la demanda de los clientes: cuéntanos qué es imprescindible y lo tendremos en cuenta. Actualmente, las plataformas disponibles son Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, X y Facebook (publicaciones de páginas públicas).

No se necesita ningún acceso especial: pega la URL de una publicación pública y Siftsy recuperará y analizará los comentarios públicos. No hace falta una cuenta conectada, permisos de administrador ni autorización del propietario. Esto se aplica por igual a tu contenido, al de la competencia y al de influencers. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no son nuestras?.

Sí, siempre que los comentarios estén habilitados públicamente y se pueda acceder a la publicación mediante la API pública de la plataforma. Si una plataforma restringe el acceso a la API por una limitación de edad, lo verificaremos caso por caso.

Sí: puedes analizar publicaciones públicas independientemente de quién las haya creado. Para programas grandes (miles de publicaciones al mes), los planes Enterprise, con límites de créditos más altos y acceso a la API, son la opción adecuada. También resulta útil para auditar la calidad del contenido de los creadores antes de amplificarlo o promocionarlo. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no son nuestras?.

Siftsy analiza los comentarios de la publicación de la transmisión, pero no tiene acceso a los datos del chat en vivo. El chat que tiene lugar durante una transmisión de YouTube es independiente de los comentarios de la publicación y Siftsy no lo captura.

Las métricas generales de interacción de la plataforma las proporciona la propia plataforma y reflejan el total de interacciones. Esa cifra no suele coincidir con la cantidad de comentarios disponibles para analizar: las plataformas suelen mantener el recuento de comentarios incluso después de que dejen de estar visibles.

Siftsy analiza los comentarios que son visibles públicamente. Los comentarios eliminados, borrados o que no puede ver el público en general quedan fuera de ese alcance, aunque sigan incluidos en las métricas generales de la publicación de la plataforma. Es posible que los comentarios no estén disponibles por varios motivos:

• Eliminados por quien comentó

• Borrados por la cuenta que publicó el contenido

• Publicados por cuentas que ahora son privadas o están desactivadas

• Comentarios con imágenes, cuya compatibilidad es limitada

• Ciertos hilos de respuestas, que quizá no se capturen por completo

La prueba que aplicamos consiste en comprobar si un usuario normal con sesión iniciada y sin relación con la publicación puede ver el comentario. Si no puede verlo, lo consideramos eliminado y no lo capturamos, incluidos los comentarios que solo puede ver su autor.

Algunos comentarios quedan ocultos en la vista predeterminada de una plataforma sin haber sido eliminados: filtros automáticos, opciones de «ver más» e hilos de respuestas contraídos. Cualquier usuario normal puede acceder a ellos, así que se capturan y se incluyen en el análisis.

Datos de un momento concreto

Los datos de los comentarios reflejan el estado de la sección en el momento en que se sincronizaron los datos. Los comentarios añadidos después no se incluyen a menos que se vuelva a sincronizar la publicación. En las publicaciones activas, esta es la razón más habitual por la que el recuento de comentarios de un informe difiere de lo que se ve actualmente en la plataforma. Consulta Cómo sincronizar publicaciones.

Muestreo

Hay dos motivos distintos por los que el recuento de comentarios puede no coincidir: la disponibilidad en la plataforma y el muestreo de Siftsy. El muestreo solo se activa cuando una sección de comentarios supera la cantidad base de comentarios de tu nivel. Por debajo de ese límite, se analizan todos los comentarios disponibles, así que cualquier discrepancia se debe a la plataforma.

Cuando se activa el muestreo, Siftsy crea la muestra en dos partes:

• Comentarios base — primero se incluyen los comentarios con mayor interacción

• Comentarios restantes — se toma una muestra aleatoria del 10 % de todo lo demás

El tamaño de la muestra aumenta con el volumen de comentarios, hasta el máximo del nivel, por lo que las secciones de comentarios más grandes producen muestras más grandes.

Este enfoque garantiza que siempre se incluyan los comentarios con mayor interacción —los que impulsan la conversación— y luego toma una muestra de los comentarios menos destacados para mantener proporciones representativas. Está optimizado para ofrecer información precisa sobre tendencias generales, temas, sentimiento y cuota de voz, no para garantizar que se incluyan todos y cada uno de los comentarios. Consulta Cómo entender el muestreo de comentarios.

Lecturas completas (en desarrollo)

Las Lecturas completas capturarán y procesarán todos los comentarios disponibles para los análisis seleccionados, usando créditos adicionales según sea necesario. Están diseñadas para los casos de uso que requieren cubrir todos los comentarios y realizar una revisión exhaustiva.

Si esto se ajusta a las necesidades de tu equipo, ponte en contacto con nosotros y te avisaremos cuando esté disponible.

Exportaciones

Las exportaciones tienen un límite por publicación y nunca incluyen más comentarios de los que se analizaron. Consulta Cómo exportar comentarios. Si se tomó una muestra de la sección de comentarios, la exportación reflejará esa muestra.

Siftsy está diseñado para interpretar secciones de comentarios, no para redistribuirlas. Este límite también ayuda a que el uso cumpla las condiciones de las plataformas relativas al almacenamiento masivo de datos de comentarios.

Sí. Pega una hoja de cálculo con las URL de las publicaciones y Siftsy las procesará en un lote, ideal para listas extensas de creadores, campañas con varias publicaciones o migraciones desde otra herramienta. Consulta Cómo añadir publicaciones en bloque.

La búsqueda inteligente usa IA semántica para encontrar comentarios sobre un concepto, no solo una palabra exacta. Busca «retrasos en los envíos» y mostrará resultados como «tardó una eternidad en llegar» o «sigo esperando mi pedido», aunque no aparezca la palabra «envío». Es mucho más eficaz para detectar temas expresados con un lenguaje informal y variado.

Sí: evaluar a los creadores es uno de nuestros casos de uso más sólidos. Analiza las últimas 10–20 publicaciones de un creador para conocer el sentimiento de la audiencia, la calidad de los comentarios, los temas recurrentes y si su comunidad participa de verdad o es pasiva. Es información que el número de seguidores y la tasa de interacción por sí solos no pueden ofrecerte.

Las publicaciones se agrupan en colecciones: carpetas por cliente, creador o periodo. Añade publicaciones individualmente o mediante un archivo CSV en bloque. Las puntuaciones agregadas de cada colección ofrecen una vista general, además del desglose de cada publicación. Consulta Cómo crear colecciones y Cómo editar colecciones.

Sí: filtra por nombre de usuario o identificador en la sección de comentarios, en la parte inferior del panel de análisis. Consulta Cómo filtrar comentarios y Cómo explorar y buscar comentarios.

No. Siftsy no vigila ni rastrea a usuarios individuales, y no identifica, clasifica ni sigue a personas concretas que comentan en distintas publicaciones. Analizamos las secciones de comentarios de forma agregada. Dentro de un análisis, puedes filtrar los comentarios por nombre de usuario o palabra clave, pero Siftsy no crea perfiles de quienes comentan con frecuencia ni muestra dónde ha comentado un usuario determinado.

Sí: es uno de los principales casos de uso para las agencias. Analiza el contenido del posible cliente (cómo reacciona actualmente su audiencia) y el de la competencia (qué oportunidades están desaprovechando) antes de la primera reunión. Muchas agencias preparan la diapositiva de la propuesta con datos de Siftsy antes incluso de conocer al cliente. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no son nuestras?.

Sí: añade publicaciones de varios creadores a una colección para comparar las puntuaciones de Siftsy, los desgloses de sentimiento y los temas de la audiencia. Clasifica a tus creadores según la calidad de los comentarios, identifica qué colaboraciones generan conversaciones reales y respalda con datos tus decisiones de selección. Consulta ¿Podemos evaluar a los creadores antes de firmar con ellos?.

Sí: haz un seguimiento de las publicaciones prioritarias con actualizaciones diarias y resincronizaciones bajo demanda (con un intervalo mínimo de 30 minutos), filtra por sentimiento para identificar rápidamente las reacciones más duras y usa la búsqueda inteligente para encontrar comentarios sobre una afirmación o un problema concreto. Las alertas basadas en umbrales de puntuación están en desarrollo. Consulta ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?.

Sí: los 40 idiomas más hablados del mundo, incluidos el español, el francés, el portugués, el árabe, el alemán, el japonés y el coreano. La IA interpreta el uso coloquial y la jerga regional, no solo el lenguaje formal. Cada comentario se puntúa en su idioma original. Para ver la lista completa, consulta la Metodología de la puntuación de Siftsy. Para publicaciones con varios idiomas, consulta ¿Siftsy admite contenido multilingüe en una sola publicación?.

Sí: detecta y procesa automáticamente varios idiomas en una publicación y puntúa cada comentario en su idioma original. Puedes filtrar o segmentar por idioma, y las cuentas Enterprise obtienen desgloses regionales para comparar cómo responden distintos mercados al mismo contenido. Consulta Compatibilidad con idiomas y ¿Siftsy admite idiomas distintos del inglés?.

Sí: puedes cambiar directamente cualquier clasificación en la plataforma. Esto resulta especialmente útil para términos especializados o expresiones propias de una comunidad. Las correcciones se reflejan de inmediato en las puntuaciones y los desgloses de temas. Consulta Cómo empezar a analizar comentarios.

No: Siftsy es una plataforma de inteligencia de comentarios. El sentimiento es solo uno de los tres componentes de la puntuación, junto con la relevancia y el consenso. Y lo más importante: mostramos los temas que impulsan la puntuación, los comentarios que los ilustran y cómo se desglosa el sentimiento por tema. Explicamos el «porqué» de la cifra, no solo la cifra.

Todavía no hay integraciones nativas directas. El flujo de trabajo actual utiliza un archivo CSV como puente: exporta los enlaces de las publicaciones de tu herramienta actual y cárgalos en Siftsy en bloque. La API Analyst, disponible en los planes Powerhouse y Enterprise, permite flujos de trabajo más fluidos, y las integraciones nativas están en nuestra hoja de ruta.

La mayoría de las herramientas de escucha trata los comentarios como señales de palabras clave: encuentra un término y le asigna una etiqueta general. Siftsy analiza el significado de cada comentario en el contexto de su publicación: qué se dice, por qué y cómo se relaciona con el mensaje de la marca. El resultado es una capa estructurada de inteligencia —temas, consenso, relevancia y ejemplos de citas—, no una única etiqueta positiva o negativa. La diferencia entre saber que hay comentarios y entender qué significan. Consulta ¿En qué se diferencia de Meltwater, Brandwatch o Sprinklr? y ¿Esto es solo análisis de sentimiento?.

Puedes comprar créditos adicionales a 250 $ por cada 100 publicaciones. No caducan mientras tu suscripción esté activa. Te avisamos si superas el límite para que no te pille por sorpresa. Si el volumen varía mucho (crisis, relaciones públicas o grandes eventos), te recomendamos reservar algunos créditos o hablar con nosotros sobre un plan Enterprise flexible. Consulta Cómo contratar un plan y Cómo hacer un seguimiento del uso de MAP.

Los planes estándar de Siftsy se contratan mes a mes, sin compromiso a largo plazo. Los planes Enterprise requieren un compromiso más prolongado, y los planes anuales tienen un 15 % de descuento. Consulta Cómo contratar un plan o ponte en contacto con nosotros.

Los créditos adicionales (250 $ por cada 100 publicaciones) no caducan mientras tu suscripción esté activa, así que puedes guardar una pequeña reserva para imprevistos. Los planes Enterprise pueden incluir límites flexibles o paquetes para eventos. Preferimos que tengas cobertura a que te quedes sin margen en plena crisis. Consulta ¿Qué ocurre si supero el límite mensual de créditos para publicaciones?.

Los créditos de los planes mensuales se restablecen al inicio de cada ciclo de facturación y no se acumulan. Los créditos adicionales no caducan mientras tu suscripción esté activa. Si tu uso es estacional, considera un plan Enterprise personalizado o crear una reserva de créditos adicionales durante los meses de menor actividad. Consulta ¿Qué ocurre si supero el límite mensual de créditos para publicaciones? y Cómo hacer un seguimiento del uso de MAP.

No. Las publicaciones sin comentarios aparecen en tu cuenta marcadas como datos insuficientes para calcular una puntuación, pero no consumen créditos. Todas las demás publicaciones utilizan exactamente un crédito (mensual o adicional), independientemente de cuántos comentarios tengan: ya sean 50 o 500 000. La única excepción es volver a sincronizar una publicación fuera de la frecuencia incluida en tu plan (semanal en Growth; diaria en Powerhouse y Enterprise, salvo que tu contrato Enterprise establezca una frecuencia personalizada), lo que consume un crédito adicional. Consulta ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?.

Sí: los periodos de evaluación habituales comienzan con 30 días y 50 análisis de publicaciones. Tendrás acceso a toda la plataforma para que puedas probarla con tu propio contenido, el de la competencia o el de los creadores.

Growth se actualiza semanalmente; Powerhouse y Enterprise, a diario, salvo que el contrato Enterprise especifique una frecuencia personalizada. También puedes iniciar una resincronización bajo demanda de cualquier publicación en cualquier momento (con un intervalo mínimo de 30 minutos entre sincronizaciones). Cada resincronización captura las métricas y los comentarios más recientes como una versión nueva: nunca elimina los comentarios existentes, así que puedes comparar las versiones a lo largo del tiempo. Las resincronizaciones que respetan la frecuencia incluida en tu plan no consumen créditos adicionales; las resincronizaciones con esa frecuencia usan créditos adicionales. Para obtener instrucciones paso a paso, consulta Cómo sincronizar publicaciones. Consulta también ¿Puedo hacer un seguimiento de los cambios de sentimiento en la misma publicación a lo largo del tiempo? y ¿Puede Siftsy ayudar con la monitorización y respuesta ante crisis?.

24 meses en Growth y 72 meses (6 años) en Powerhouse y Enterprise. Recuperamos los comentarios que actualmente son públicos en publicaciones antiguas; es posible que el recuento sea menor que cuando se publicó originalmente si desde entonces se han eliminado comentarios o cuentas.

Sí: las cuentas Enterprise admiten varios usuarios, equipos y espacios de trabajo. Organízalos por marca, región o cliente y configura permisos para ver, editar y administrar. La cantidad de licencias incluidas varía según el plan. Consulta Cómo contratar un plan para obtener más información. Consulta ¿Cómo añado miembros al equipo y administro el acceso?.

En los equipos de Growth y Powerhouse, añade compañeros por correo electrónico desde Configuración del equipo → Miembros del equipo. Estos equipos tienen un único rol de miembro, así que todas las personas del equipo tienen el mismo acceso. Los equipos Enterprise tienen tres roles: administradores, que se asignan primero y luego añaden usuarios en el panel de Enterprise; analistas, que pueden cargar y analizar contenido nuevo; y lectores, que pueden ver el contenido y los análisis, pero no cargar ni analizar. La cantidad de licencias incluidas varía según el plan. Consulta Cómo contratar un plan para obtener más información. Consulta Cómo añadir compañeros a tu equipo.

Los análisis se pueden exportar como PDF, Word o PNG e incluyen puntuaciones resumidas, desgloses completos de comentarios y análisis de temas. También puedes copiar comentarios como texto, individualmente o en bloque. Hay dos exportaciones CSV disponibles: Exportar datos de publicaciones como CSV, en la pestaña Publicaciones, descarga la tabla de publicaciones; la exportación Uso detallado, en Uso y facturación, descarga tus datos de uso en formato CSV o PDF. Los planes Powerhouse y Enterprise ofrecen acceso programático mediante la API Analyst de Siftsy. Consulta Cómo exportar comentarios, Cómo exportar información, Cómo usar la pestaña Publicaciones y Cómo ver el uso y la facturación.

Comparte un informe de Siftsy mediante un enlace y elige quién puede abrirlo: cualquier persona con el enlace, solo los miembros del equipo o solo las personas invitadas. También puedes exportar el análisis como PDF, Word o PNG para incluirlo en presentaciones para clientes. Consulta Cómo exportar información.

Sí: copia los comentarios como texto estructurado (nombre de usuario, texto del comentario y cantidad de Me gusta), individualmente o en bloque, y pégalos en tus informes, análisis personalizados o modelos. La API Analyst, disponible en los planes Powerhouse y Enterprise, permite automatizar la extracción a gran escala. Consulta Cómo exportar comentarios.

Sí. Aunque Siftsy está pensado para ser una plataforma de análisis que permita obtener información de los comentarios, y no un exportador masivo de comentarios, puedes hacerlo si lo necesitas. Filtra los comentarios por sentimiento, de positivo a negativo, en la pestaña Explorar y luego selecciona y copia los comentarios filtrados como texto estructurado. Consulta Cómo exportar comentarios por sentimiento para ver el flujo de trabajo completo.

Accedemos a los datos de publicaciones y comentarios de redes sociales mediante una combinación de API oficiales de las plataformas y socios externos de datos con licencia.