Preguntas frecuentes

La puntuación de Siftsy es una calificación compuesta de 1 a 10 que combina tres dimensiones: sentimiento, relevancia y consenso. El sentimiento mide el tono de los comentarios en relación con el contenido. La relevancia mide qué tan estrechamente se relaciona el tema de los comentarios con la publicación. El consenso mide hasta qué punto están alineados los comentaristas. Una puntuación superior a 5 es sólida para contenido de marca; 7–8 es fuerte; 8+ es excepcional. Consúltala junto con los temas subyacentes: es una señal, no un veredicto. Para ver el desglose completo de cómo se calcula cada dimensión, consulta Metodología de Siftsy Score.

Los comentarios no se leen de forma aislada. Siftsy utiliza como contexto el texto de la publicación, los hashtags, la biografía del creador, los elementos visuales y la transcripción del video (cuando está disponible), por lo que sabe que «eso está genial» en un video de cocina es un elogio, mientras que un «qué útil 🙄» irónico no lo es. Puedes corregir manualmente los casos límite. Consulta ¿Puedo corregir manualmente una clasificación con la que no estoy de acuerdo? más abajo.

La relevancia mide qué tan estrechamente se relacionan los comentarios con el contenido real de la publicación, incluido si una publicación Una publicación puede tener comentarios muy positivos que no tengan ninguna relación con el tema: un sentimiento alto combinado con una relevancia baja significa que conseguiste atención, pero no sobre el mensaje que pretendías transmitir. La relevancia es lo que diferencia la verdadera afinidad con la marca de la viralidad incidental.

Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, X y Facebook. Reddit, Threads y Twitch todavía no son compatibles. Priorizamos las nuevas plataformas según la demanda de los clientes: dinos qué es lo más importante para ti. Consulta el estado completo y el desglose de acceso en Plataformas sociales compatibles.

La escucha social es un telescopio que explora todo el panorama en busca de volumen, alcance y menciones de palabras clave. Siftsy es un microscopio: profundiza en publicaciones individuales y te dice qué significan realmente los comentarios. Son herramientas complementarias: usa la escucha para encontrar qué contenido importa y luego Siftsy para entender por qué reaccionó la audiencia de esa manera. Consulta ¿Es esto simplemente análisis de sentimiento? y ¿Qué hace Siftsy que no haga el análisis de comentarios integrado en mi herramienta de escucha social?

Tú seleccionas las publicaciones que quieres analizar. Siftsy no selecciona publicaciones automáticamente por ti.

Pega las URL de publicaciones individuales, carga un lote mediante CSV o usa la función de vinculación de cuentas para obtener publicaciones de una cuenta específica. Muchos equipos combinan Siftsy con una plataforma de escucha social: encuentran publicaciones por viralidad, tendencia o interés en su herramienta de escucha y luego cargan en bloque esas URL en Siftsy para entender por qué reaccionó la audiencia de esa manera. Consulta Cómo cargar publicaciones en bloque.

Las publicaciones promocionadas (anuncios creados a partir de una publicación orgánica con comentarios habilitados) funcionan completamente. Las publicaciones oscuras (anuncios sin una publicación pública) no son compatibles, ya que requieren acceso a nivel de anunciante. Regla general: si los comentarios son visibles públicamente, Siftsy puede analizarlos.

Nota: En TikTok, las publicaciones que tienen restricción de edad Y son promociones pagadas no se consideran «públicas» para TikTok y actualmente no se puede acceder a ellas. Actualizado en julio de 2026

El muestreo se activa cuando una sección de comentarios supera la cantidad base de comentarios de tu plan. Por debajo de ese umbral, se analiza por completo cada comentario disponible. Por encima de él, Siftsy analiza los comentarios con mayor interacción y una muestra aleatoria del 10 % del resto, capturando tanto las voces más visibles como la conversación general.

Este enfoque garantiza una muestra estadísticamente significativa de la conversación, independientemente del tamaño de la sección de comentarios, y extiende el análisis de forma equitativa a cualquier publicación disponible públicamente.

Para obtener más información, consulta Cómo entender el muestreo de comentarios.

Unos 5 minutos de media, aunque varía según cuántas publicaciones envíes y cuántos comentarios tenga cada una. La breve espera es intencional: para puntuar el sentimiento con precisión hay que leer cada comentario en su contexto y procesarlo mediante IA. Eso permite a Siftsy detectar sarcasmo, jerga y matices entre tema y mensaje que las herramientas de palabras clave más rápidas no detectan.

Las puntuaciones se calibran con secciones de comentarios reales, donde la negatividad y el ruido fuera de tema son habituales. En la práctica: 5–6 es el promedio para contenido de marca, 7–8 indica una afinidad genuina, 8+ es excepcional y menos de 4 significa una desconexión real. Crea tus propios puntos de referencia con el tiempo: el promedio de tu campaña importa más que una sola publicación.

Siftsy recopila todo el contexto disponible de una publicación —texto, hashtags, biografía del creador, imágenes, video y transcripciones— y obtiene el contexto clave que impulsa la puntuación. Eso le permite determinar si un comentario es relevante. Este es el mismo motor que sustenta la gestión del sarcasmo en ¿Cómo gestionan el sarcasmo, la jerga y los emojis?

Sí: las respuestas de texto se analizan junto con los comentarios de nivel superior, incluidos los hilos de respuestas anidadas. Las respuestas en video (por ejemplo, en TikTok) todavía no se incluyen en el análisis de texto, pero están previstas en la hoja de ruta.

El sentimiento del mensaje refleja cómo se siente el comentarista en general (su tono). El sentimiento del tema refleja cómo se relaciona el comentario con el tema de la publicación. «Hay que detener a Ticketmaster y me alegra que este artista se pronuncie» es positivo en cuanto al sentimiento del mensaje (alegre, solidario), pero negativo respecto al tema de Ticketmaster. Esta diferencia es fundamental en contextos de crisis y controversia.

Sí: cada actualización (semanal en Growth, diaria en Powerhouse y Enterprise, además de cualquier resincronización bajo demanda) captura el estado actual de la sección de comentarios. Consulta el historial de puntuación de una publicación para ver cómo evolucionó el sentimiento, algo útil para observar el desarrollo de un momento viral o una situación de relaciones públicas durante días o semanas. Para conocer el funcionamiento de las actualizaciones, consulta Cómo actualizar los datos de una publicación y ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos? más abajo.

Sí. Siftsy funciona con cualquier publicación pública: solo tienes que pegar la URL. No se necesita acceso a la cuenta, inicio de sesión ni permiso. Esto la hace útil para establecer comparativas con la competencia, evaluar creadores y obtener inteligencia para nuevos negocios. Para propuestas y análisis competitivo, consulta ¿Se puede usar Siftsy para propuestas de nuevos negocios y análisis competitivo? Para UGC, consulta ¿Puedo analizar UGC a escala?

Sí. Es especialmente valioso para marcas B2B y clientes de servicios profesionales para quienes LinkedIn es el canal principal. Analiza publicaciones, sigue el sentimiento sobre liderazgo de opinión y compáralo con el de la competencia.

No: solo publicaciones públicas con los comentarios habilitados. Las cuentas privadas y el contenido restringido a seguidores no se pueden analizar, ya que trabajamos mediante API públicas y fuentes con licencia. Esto también forma parte de cómo cumplimos las condiciones de las plataformas.

Actualmente no son compatibles. Priorizamos la ampliación de plataformas según la demanda de los clientes: dinos qué es fundamental y lo tendremos en cuenta. Las plataformas disponibles hoy son Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, X y Facebook (publicaciones de páginas públicas).

No se requiere ningún acceso especial: pega la URL de la publicación pública y Siftsy obtiene y analiza los comentarios públicos. No se necesita una cuenta conectada, derechos de administrador ni permiso del propietario. Se aplica por igual a tu contenido, al de tus competidores y al de los influencers. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no poseemos?

Sí, siempre que los comentarios estén habilitados públicamente y se pueda acceder a la publicación mediante la API pública de la plataforma. Cuando una plataforma restringe el acceso a la API debido a la limitación por edad, lo verificaremos caso por caso.

Sí: siempre que las publicaciones sean públicas, puedes analizarlas independientemente de quién las haya creado. Para programas grandes (miles de publicaciones al mes), los planes Enterprise, con límites de créditos más altos y acceso a la API, son la opción adecuada. También resulta útil para auditar la calidad del contenido de los creadores antes de amplificarlo o promocionarlo. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no poseemos?

Siftsy analiza los comentarios de la publicación del streaming, pero no tiene acceso a los datos del chat en directo. El chat en directo que tiene lugar durante una transmisión de YouTube es independiente de los comentarios de la publicación y Siftsy no lo captura.

Las métricas principales de interacción de la plataforma son comunicadas por la propia plataforma y reflejan un recuento de la interacción total. Ese recuento a menudo no coincide con la cantidad de comentarios realmente disponible para el análisis: normalmente, las plataformas conservan el recuento de comentarios incluso después de que estos dejan de ser visibles.

Siftsy analiza los comentarios visibles públicamente. Los comentarios eliminados, retirados o que de cualquier otro modo no sean visibles para el público general quedan fuera de ese alcance, aunque sigan contabilizándose en las métricas principales de la publicación de una plataforma. Los comentarios pueden no estar disponibles por varios motivos:

• Eliminados por el comentarista

• Retirados por la cuenta que publicó el contenido

• Publicados por cuentas que posteriormente se hicieron privadas o fueron desactivadas

• Comentarios basados en imágenes, cuya compatibilidad es limitada

• Ciertos hilos de respuestas, que podrían no capturarse por completo

La prueba que aplicamos es la visibilidad para una cuenta normal con sesión iniciada que no tenga relación con la publicación. Si un comentario no se puede ver de esa manera, lo tratamos como eliminado y no lo capturamos, incluidos los comentarios visibles únicamente para su autor.

Algunos comentarios están «ocultos» o se filtran de la vista predeterminada de una plataforma sin haber sido eliminados: filtros automáticos, controles de «ver más» y hilos de respuestas contraídos. Cualquier espectador normal puede acceder a ellos, por lo que se capturan y se incluyen en el análisis.

Datos de un momento específico

Los datos de comentarios reflejan el estado de la sección de comentarios en el momento en que se sincronizaron los datos. Los comentarios añadidos después de ese momento no se incluyen a menos que se vuelva a sincronizar la publicación. En las publicaciones activas, esta es la razón más habitual por la que el recuento de comentarios de un informe difiere de lo que ves actualmente en la plataforma. Consulta Cómo actualizar los datos de una publicación.

Muestreo

Hay dos motivos independientes por los que el recuento de comentarios puede no coincidir: la disponibilidad en la plataforma y el muestreo de Siftsy. El muestreo solo se activa cuando una sección de comentarios supera la cantidad base de comentarios de tu nivel. Por debajo de ese umbral, se analiza cada comentario disponible, por lo que cualquier discrepancia procede de la plataforma.

Cuando se activa el muestreo, Siftsy crea la muestra en dos partes:

• Comentarios base: primero se incluyen los comentarios con mayor interacción

• Comentarios restantes: una muestra aleatoria del 10 % de todo lo demás

El tamaño de la muestra aumenta con el volumen de comentarios hasta alcanzar el máximo del nivel, por lo que las secciones con más comentarios producen muestras más grandes.

Este enfoque garantiza que siempre se incluyan los comentarios con mayor interacción —los que impulsan la conversación— y luego toma muestras de la cola larga para mantener unas proporciones representativas. Está optimizado para obtener información direccionalmente precisa sobre temas, sentimiento y cuota de voz, no para garantizar la cobertura de cada comentario individual. Consulta Cómo entender el muestreo de comentarios.

Lecturas completas (en desarrollo)

Las Lecturas completas capturarán y procesarán todos los comentarios disponibles para los análisis seleccionados, utilizando créditos adicionales según sea necesario. Están diseñadas para casos de uso que requieren una cobertura completa de los comentarios y una revisión exhaustiva.

Si esto se ajusta a las necesidades de tu equipo, ponte en contacto con nosotros y te avisaremos cuando esté disponible.

Exportaciones

Las exportaciones tienen un límite por publicación y nunca superan la cantidad de comentarios incluidos en el análisis. Consulta Cómo exportar comentarios. Si se tomó una muestra de la sección de comentarios, la exportación refleja esa muestra.

Siftsy está diseñada para interpretar secciones de comentarios, no para redistribuirlas. Este límite también mantiene el uso conforme a las condiciones de las plataformas relativas al almacenamiento masivo de datos de comentarios.

Sí. Pega una hoja de cálculo con las URL de las publicaciones y Siftsy las procesa como un lote, ideal para grandes listas de creadores, campañas con múltiples publicaciones o migraciones desde otra herramienta. Consulta Cómo cargar publicaciones en bloque.

La búsqueda inteligente utiliza IA semántica para encontrar comentarios sobre un concepto, no solo una palabra exacta. Busca «retrasos en los envíos» y mostrará «tardó una eternidad en llegar» o «todavía estoy esperando mi pedido», aunque nunca aparezca «envíos». Es mucho mejor para descubrir temas expresados con un lenguaje informal y variado.

Sí: la evaluación de creadores es uno de nuestros casos de uso más potentes. Analiza las últimas 10–20 publicaciones de un creador para conocer el sentimiento de la audiencia, la calidad de los comentarios, los temas recurrentes y si su comunidad participa realmente o es pasiva, señales que el número de seguidores y la tasa de interacción por sí solos no pueden ofrecerte.

Las publicaciones se encuentran en campañas, que funcionan como carpetas por cliente, creador o periodo. Añade publicaciones individualmente o mediante un CSV en bloque. Las puntuaciones agregadas a nivel de campaña ofrecen una visión general de la campaña junto con los desgloses de cada publicación. Consulta Cómo crear campañas y Cómo editar campañas.

Sí: filtra por nombre de usuario o identificador en la sección de comentarios que aparece en la parte inferior del panel de análisis. Consulta Cómo filtrar comentarios y Cómo explorar y buscar comentarios.

No. Siftsy no vigila ni rastrea a usuarios individuales, y no identificamos, clasificamos ni seguimos a comentaristas concretos entre publicaciones. Analizamos las secciones de comentarios de forma agregada. Dentro de un análisis, puedes filtrar comentarios por nombre de usuario o palabra clave, pero Siftsy no crea un perfil de los comentaristas frecuentes ni muestra dónde ha comentado un usuario determinado.

Sí: es uno de los principales casos de uso para agencias. Analiza el contenido propio de un posible cliente (cómo es hoy la reacción de su audiencia) y el de sus competidores (qué les falta) antes de la primera reunión. Muchas agencias crean la diapositiva de la propuesta con datos de Siftsy antes incluso de reunirse con el cliente. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no poseemos?

Sí: añade publicaciones de varios creadores a una misma campaña para comparar las puntuaciones de Siftsy, los desgloses de sentimiento y los temas de la audiencia. Clasifica tu lista por calidad de los comentarios, identifica qué colaboraciones impulsan conversaciones reales y respalda con datos las decisiones de selección. Consulta ¿Podemos evaluar a los creadores antes de contratarlos?

Sí: sigue publicaciones prioritarias con actualizaciones diarias y resincronización bajo demanda (mínimo de 30 minutos), filtra por sentimiento para detectar rápidamente las reacciones más duras y usa la búsqueda inteligente para encontrar comentarios sobre una afirmación o problema específico. Las alertas por umbral de puntuación están en desarrollo. Consulta ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?

Sí: los 40 idiomas principales del mundo, incluidos español, francés, portugués, árabe, alemán, japonés y coreano. La IA gestiona el uso coloquial y la jerga regional, no solo el lenguaje formal. Cada comentario se puntúa en su idioma original. Para consultar la lista completa, visita Metodología de Siftsy Score. Para publicaciones en varios idiomas, consulta ¿Siftsy admite contenido multilingüe en una sola publicación?

Sí: detecta y procesa automáticamente varios idiomas dentro de una publicación y puntúa cada comentario en su idioma original. Puedes filtrar o segmentar por idioma, y las cuentas Enterprise obtienen desgloses regionales para comparar cómo responden los mercados al mismo contenido. Consulta Compatibilidad con idiomas y ¿Siftsy admite idiomas distintos del inglés?

Sí: puedes anular cualquier clasificación directamente en la plataforma. Esto es especialmente importante para terminología especializada o lenguaje propio de comunidades. Las correcciones se reflejan de inmediato en tus puntuaciones y desgloses de temas. Consulta Cómo empezar a analizar comentarios.

No: Siftsy es una plataforma de inteligencia de comentarios. El sentimiento es solo uno de los tres componentes de la puntuación, junto con la relevancia y el consenso. Más importante aún, mostramos los temas que impulsan la puntuación, los comentarios que los ilustran y cómo se desglosa el sentimiento por tema: el «porqué» detrás del número, no solo el número.

Todavía no hay integraciones nativas directas. El flujo de trabajo actual consiste en un puente CSV: exporta los enlaces de publicaciones desde tu herramienta actual y cárgalos en bloque en Siftsy. El acceso a la API Enterprise permite flujos más integrados, y las integraciones nativas están previstas en la hoja de ruta.

La mayoría de las herramientas de escucha tratan los comentarios como una señal de palabras clave: encuentran un término y asignan una etiqueta general. Siftsy analiza el significado de cada comentario en el contexto de su publicación: qué se dice, por qué y cómo se relaciona con el mensaje de la marca. El resultado es una capa estructurada de inteligencia —temas, consenso, relevancia y ejemplos a nivel de cita—, no una única etiqueta positiva o negativa. La diferencia entre saber que existen comentarios y entender qué significan. Consulta ¿Cómo se compara esto con Meltwater, Brandwatch o Sprinklr? y ¿Es esto simplemente análisis de sentimiento?

Puedes comprar créditos puntuales a 250 USD por cada 100 publicaciones. Nunca caducan mientras tu suscripción esté activa. Enviamos alertas de exceso para que nunca te pille desprevenido. Para volúmenes muy variables (crisis, relaciones públicas o grandes eventos), recomendamos mantener una pequeña reserva o hablar sobre un plan Enterprise flexible. Consulta Cómo comprar un plan y Cómo controlar el uso de MAPs.

Los planes estándar de Siftsy son mensuales y no requieren un compromiso a largo plazo. Los planes Enterprise requieren un compromiso prolongado y los planes anuales están disponibles con un descuento del 15 %. Consulta Cómo comprar un plan o ponte en contacto con nosotros.

Los créditos puntuales (250 USD por cada 100 publicaciones) nunca caducan mientras tu suscripción esté activa, así que puedes mantener una pequeña reserva para momentos impredecibles. Los planes Enterprise pueden añadir límites flexibles o paquetes para eventos. Preferimos que tengas cobertura a que te quedes sin capacidad en plena crisis. Consulta ¿Qué ocurre si supero mi límite mensual de créditos de publicaciones?

Los créditos de los planes mensuales se restablecen al inicio de cada ciclo de facturación y no se acumulan. Los créditos puntuales nunca caducan mientras tu suscripción esté activa. Si tu uso es estacional, considera un plan Enterprise personalizado o crear una reserva de créditos puntuales durante los meses de menor actividad. Consulta ¿Qué ocurre si supero mi límite mensual de créditos de publicaciones? y Cómo controlar el uso de MAPs.

No. Las publicaciones sin comentarios aparecen en tu cuenta marcadas como datos insuficientes para la puntuación, pero no consumen créditos. Cualquier otra publicación utiliza exactamente un crédito (mensual o puntual), independientemente de cuántos comentarios tenga, ya sean 50 o 500 000. La única excepción es volver a sincronizar una publicación dentro del periodo de actualización incluido en tu plan (diario, semanal o ninguno), lo que utiliza un crédito adicional. Consulta ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?

Sí: los periodos de evaluación habituales comienzan con 30 días y 50 análisis de publicaciones. Tendrás acceso completo a la plataforma para probarla con tu propio contenido, competidores o creadores.

Growth se actualiza semanalmente; Powerhouse y Enterprise, a diario. También puedes activar en cualquier momento una resincronización bajo demanda de cualquier publicación (mínimo de 30 minutos entre sincronizaciones). Cada resincronización captura las métricas y los comentarios más recientes como una nueva versión: nunca elimina los comentarios existentes, por lo que puedes comparar versiones a lo largo del tiempo. Volver a sincronizar una publicación dentro del periodo de actualización incluido en tu plan utiliza un crédito adicional por publicación. Para consultar instrucciones paso a paso, visita Cómo actualizar los datos de una publicación. Consulta también ¿Puedo seguir los cambios de sentimiento a lo largo del tiempo en una misma publicación? y ¿Puede Siftsy ayudar con la supervisión y respuesta ante crisis?

24 meses en Growth y 72 meses (6 años) en Powerhouse y Enterprise. Recuperamos los comentarios que actualmente son públicos en publicaciones antiguas; las cifras pueden ser inferiores a las originales si se eliminaron comentarios o cuentas posteriormente.

Sí: las cuentas Enterprise admiten varios usuarios, equipos y espacios de trabajo. Organiza el contenido por marca, región o cliente y establece permisos de visualización, edición y gestión. El número de puestos incluidos varía según el plan. Consulta Cómo comprar un plan para obtener más información. Consulta ¿Cómo añado miembros al equipo y gestiono el acceso?

Desde el panel de configuración: invita por correo electrónico y asigna roles (administrador, editor o lector). Los planes Enterprise pueden restringir el acceso a campañas o espacios de trabajo específicos. El acceso de solo lectura está disponible para clientes que necesitan consultar informes, pero no editarlos. El número de puestos incluidos varía según el plan. Consulta Cómo comprar un plan para obtener más información. Consulta Cómo añadir compañeros a tu equipo.

CSV, Excel, PDF, imagen y texto sin formato, con puntuaciones resumidas, desgloses completos de comentarios y análisis de temas. Las exportaciones CSV y Excel incluyen el texto literal de los comentarios. La exportación a Word y los enlaces para compartir sin iniciar sesión están en desarrollo. Las cuentas Enterprise también obtienen exportación programática mediante API. Consulta Cómo exportar comentarios y Cómo exportar información.

Los enlaces para compartir sin iniciar sesión están en desarrollo. Por ahora, exporta los informes como PDF, imagen, CSV o texto sin formato para las presentaciones de clientes. Las cuentas Enterprise también pueden añadir clientes como usuarios con acceso de solo lectura. Consulta Cómo exportar información.

Sí. Las exportaciones CSV y Excel incluyen el texto literal de los comentarios junto con el sentimiento, la relevancia y los temas. Úsalo en tus propios informes, análisis personalizados o modelos propios. La API Enterprise permite la extracción automatizada a escala. Consulta Cómo exportar comentarios.

Sí. Aunque Siftsy está pensada para funcionar como una plataforma de análisis que extrae información de los comentarios y no como un exportador masivo de comentarios, puedes hacerlo si lo necesitas. En la pestaña Explorar, filtra los comentarios desde sentimiento positivo hasta negativo y, a continuación, selecciona y copia los comentarios filtrados como texto estructurado. Consulta Cómo exportar comentarios por sentimiento para conocer el flujo de trabajo completo.

Accedemos a los datos de publicaciones y comentarios sociales mediante una combinación de API oficiales de las plataformas y socios de datos externos con licencia.