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Preguntas frecuentes

Preguntas principales

¿Cómo funciona la puntuación de Siftsy?

La puntuación de Siftsy es una calificación compuesta de 1 a 10 que combina tres dimensiones: sentimiento, relevancia y consenso. El sentimiento mide el tono de los comentarios en relación con el contenido. La relevancia mide qué tan estrechamente se relaciona el tema de los comentarios con la publicación. El consenso mide qué tan alineados están los comentaristas. Por encima de 5 es sólido para contenido de marca; 7–8 es fuerte; 8+ es excepcional. Léela junto con los temas subyacentes: es una señal, no un veredicto. Para un desglose completo de cómo se calcula cada dimensión, consulta la Metodología de la puntuación de Siftsy.

¿Cómo manejan la ironía, la jerga y los emojis?

Los comentarios no se leen de forma aislada. Siftsy utiliza el pie de foto de la publicación, los hashtags, la biografía del creador, las imágenes y la transcripción del video (cuando está disponible) como contexto, así sabe que "that's fire" en un video de cocina es un elogio, y un irónico "so helpful 🙄" no lo es. Puedes corregir manualmente los casos límite. Consulta ¿Puedo corregir manualmente una clasificación con la que no estoy de acuerdo? más abajo.

¿Qué significa "relevancia" en la puntuación de Siftsy?

La relevancia mide qué tan estrechamente se relacionan los comentarios con el contenido real de la publicación, lo que incluye si una publicación puede o no. Una publicación puede tener comentarios muy positivos que sean totalmente ajenos al tema: sentimiento alto más relevancia baja significa que conseguiste atención, pero no sobre el mensaje que querías transmitir. La relevancia es lo que separa la verdadera resonancia de marca de la viralidad incidental.

¿Qué plataformas admiten actualmente?

Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn y X. Facebook está en desarrollo. Reddit, Threads y Twitch todavía no son compatibles. Priorizamos las nuevas plataformas según la demanda de los clientes: cuéntanos qué es lo más importante para ti. Consulta el desglose completo del estado en Plataformas sociales compatibles.

¿Cómo se compara esto con plataformas de social listening como Meltwater, Brandwatch o Sprinklr?

Social listening es un telescopio, que analiza todo el panorama en busca de volumen, alcance y menciones de palabras clave. Siftsy es un microscopio: profundiza en publicaciones individuales y te dice lo que los comentarios realmente significan. Son complementarios: usa social listening para encontrar qué contenido importa y luego Siftsy para entender por qué la audiencia reaccionó como lo hizo. Consulta ¿Es solo análisis de sentimiento? y ¿Qué hace Siftsy que no haga el análisis de comentarios integrado de mi herramienta de social listening?

¿Cómo selecciono las publicaciones que quiero analizar en Siftsy? ¿Siftsy selecciona las publicaciones por mí?

Tú seleccionas las publicaciones que quieres analizar. Siftsy no selecciona publicaciones automáticamente por ti.

Pega las URL de publicaciones individuales, sube un lote mediante CSV o usa la función de vinculación de cuenta para extraer publicaciones de una cuenta específica. Muchos equipos combinan Siftsy con una plataforma de social listening: encuentran publicaciones por viralidad, tendencia o interés en su herramienta de listening y luego suben esas URL por lote a Siftsy para entender por qué reaccionó así la audiencia. Consulta Cómo cargar publicaciones en lote.

¿Siftsy funciona con publicaciones impulsadas, anuncios segmentados o dark posts?

Las publicaciones impulsadas (anuncios creados a partir de una publicación orgánica con comentarios habilitados) funcionan completamente. Los dark posts (anuncios sin publicación pública) no son compatibles, ya que requieren acceso a nivel de anunciante. Regla general: si los comentarios son visibles públicamente, Siftsy puede analizarlos.

Puntuación, metodología y análisis

¿Cómo funciona la metodología de muestreo?

Las publicaciones con menos de 500 comentarios siempre se analizan en su totalidad. Por encima de 500 comentarios, Siftsy analiza los 1,000 principales por interacción más una muestra aleatoria del 10% del resto, capturando tanto las voces más fuertes como la conversación más amplia.

Nivel

Comentarios base

Tamaño máximo de muestra

Básico

250 comentarios principales + 10% de los restantes

Hasta 1K comentarios

Mejorado

500 comentarios principales + 10% de los restantes

Hasta 2.5K comentarios

Pro

1K comentarios principales + 10% de los restantes

Hasta 5K comentarios

Este enfoque garantiza una muestra estadísticamente significativa de la conversación, sin importar el tamaño de la sección de comentarios, y extiende el análisis por igual a cualquier publicación disponible públicamente.

Para más detalles, consulta Comprender el muestreo de comentarios.

¿Cuánto tarda en analizarse una publicación?

Aproximadamente 5 minutos en promedio, aunque varía según cuántas publicaciones envíes y cuántos comentarios tenga cada una. La espera breve es intencional: una puntuación precisa del sentimiento requiere leer cada comentario en contexto y procesarlo con IA; eso es lo que le permite a Siftsy detectar sarcasmo, jerga y los matices entre tema y mensaje que las herramientas de palabras clave más rápidas pasan por alto.

¿Cómo sería en la práctica una puntuación "buena" de Siftsy?

Las puntuaciones se calibran con secciones de comentarios reales, donde la negatividad y el ruido fuera de tema son comunes. En la práctica: 5–6 es promedio para contenido de marca, 7–8 indica una resonancia genuina, 8+ es excepcional, y por debajo de 4 significa una desconexión real. Crea tus propios puntos de referencia con el tiempo: el promedio de tu campaña importa más que cualquier publicación individual.

¿Cómo sabe Siftsy de qué trata una publicación?

Siftsy recopila tanto contexto de una publicación como esté disponible — pie de foto, hashtags, biografía del creador, imágenes, video y transcripciones — y extrae el contexto clave que impulsa la puntuación. Eso es lo que le permite juzgar si un comentario es relevante. Este es el mismo motor que está detrás del manejo del sarcasmo en ¿Cómo manejan la ironía, la jerga y los emojis?

¿Las respuestas se incluyen en la puntuación?

Sí: las respuestas de texto se analizan junto con los comentarios de nivel principal, incluidos los hilos de respuestas anidadas. Las respuestas en video (por ejemplo en TikTok) todavía no se incluyen en el análisis de texto, pero están en la hoja de ruta.

¿Cómo entiende Siftsy y desglosa el sentimiento del mensaje y el sentimiento del tema?

El sentimiento del mensaje es cómo se siente en general el comentarista (su tono). El sentimiento del tema es cómo se relaciona el comentario con el tema de la publicación. "Ticketmaster needs to be stopped and I'm glad this artist is speaking out" es positivo en sentimiento del mensaje (feliz, de apoyo) pero negativo respecto al tema de Ticketmaster. Esa separación es fundamental en contextos de crisis y controversia.

¿Puedo hacer seguimiento de los cambios de sentimiento a lo largo del tiempo en la misma publicación?

Sí: cada actualización (semanal en Growth, diaria en Powerhouse y Enterprise, más cualquier resincronización bajo demanda) captura el estado actual de la sección de comentarios. Consulta el historial de puntuación de una publicación para ver cómo evolucionó el sentimiento, útil para seguir cómo se desarrolla un momento viral o una situación de relaciones públicas durante días o semanas. Para el funcionamiento de las actualizaciones, consulta Cómo actualizar y refrescar los datos de una publicación y ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos? más abajo.

Plataformas, acceso al contenido y privacidad

¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no nos pertenecen?

Sí. Siftsy funciona con cualquier publicación pública: solo pega la URL. No se necesita acceso a la cuenta, inicio de sesión ni permiso. Eso la hace útil para benchmarking competitivo, evaluación de creadores e inteligencia de nuevos negocios. Para propuestas y análisis competitivo, consulta ¿Se puede usar Siftsy para propuestas de nuevos negocios y análisis competitivo? Para UGC, consulta ¿Puedo analizar UGC a escala?

¿Siftsy funciona en LinkedIn?

Sí. Es especialmente valioso para marcas B2B y clientes de servicios profesionales donde LinkedIn es el canal principal. Analiza publicaciones, hace seguimiento del sentimiento en el liderazgo de pensamiento y compara con la competencia.

¿Puede Siftsy analizar cuentas privadas?

No: solo publicaciones públicas, con comentarios habilitados. No se pueden analizar cuentas privadas ni contenido restringido a seguidores, ya que trabajamos a través de APIs públicas y fuentes con licencia. Esto también forma parte de cómo mantenemos el cumplimiento con los términos de la plataforma.

¿Y Reddit, Threads u otras plataformas emergentes?

No son compatibles actualmente. Priorizamos la expansión de plataformas según la demanda de los clientes: cuéntanos qué es crítico y lo tendremos en cuenta. Las cinco plataformas de hoy son Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn y X, y Facebook es la siguiente.

¿Cómo maneja Siftsy las publicaciones de cuentas que no administro?

No se requiere acceso especial: pega la URL de la publicación pública y Siftsy recupera y analiza los comentarios públicos. No hace falta una cuenta conectada, derechos de administrador ni permiso del propietario. Aplica por igual a tu contenido, al de la competencia y al de influencers. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no nos pertenecen?

¿Siftsy funciona con contenido restringido por edad o de marcas reguladas?

Sí, siempre que los comentarios estén habilitados públicamente y la publicación sea accesible mediante la API pública de la plataforma. Cuando una plataforma restringe el acceso a la API por restricciones de edad, lo verificamos caso por caso.

¿Puedo analizar UGC a escala?

Sí: siempre que las publicaciones sean públicas, puedes analizarlas sin importar quién las haya creado. Para programas grandes (miles de publicaciones al mes), los planes empresariales con límites de crédito más altos y acceso a la API son la mejor opción. También es útil para auditar la calidad del contenido de creadores antes de amplificarlo o impulsarlo. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no nos pertenecen?

Búsqueda, organización y casos de uso

¿Puedo hacer cargas masivas desde un CSV?

Sí. Pega una hoja de cálculo con las URL de las publicaciones y Siftsy las procesa por lotes, ideal para grandes listas de creadores, campañas con varias publicaciones o migraciones desde otra herramienta. Consulta Cómo cargar publicaciones en lote.

¿Cómo funciona la búsqueda inteligente frente a la búsqueda por palabra clave?

La búsqueda inteligente usa IA semántica para encontrar comentarios sobre un concepto, no solo una palabra exacta. Busca "shipping delays" y mostrará "took forever to arrive" o "still waiting on my order" incluso cuando "shipping" no aparezca, lo que es mucho mejor para identificar temas en un lenguaje informal y variado.

¿Podemos evaluar a los creadores antes de trabajar con ellos?

Sí: la evaluación de creadores es uno de nuestros casos de uso más fuertes. Analiza los últimos 10–20 posts de un creador para ver el sentimiento de la audiencia, la calidad de los comentarios, los temas recurrentes y si su comunidad está realmente comprometida o es pasiva: una señal que el número de seguidores y la tasa de interacción por sí solos no pueden darte.

¿Cómo organizo las publicaciones en campañas o colecciones?

Las publicaciones viven en campañas: carpetas por cliente, creador o período de tiempo. Añade publicaciones de forma individual o mediante CSV masivo. Las puntuaciones agregadas a nivel de campaña ofrecen una vista global de la campaña junto con desglose de cada publicación. Consulta Cómo crear campañas y Cómo editar campañas.

¿Puedo filtrar comentarios por cuenta o nombre de usuario?

Sí: filtra por nombre de usuario o handle en el navegador de comentarios. Útil para aislar la actividad de respuesta de la marca, eliminar los comentarios de tu propio equipo o centrarte en comentaristas verificados o frecuentes. Consulta Cómo filtrar comentarios y Cómo explorar y buscar comentarios.

¿Siftsy puede utilizarse para propuestas de nuevos negocios y análisis competitivo?

Sí: uno de los principales casos de uso para agencias. Analiza el contenido propio de un posible cliente (cómo se ve hoy la reacción de su audiencia) y el de sus competidores (qué les falta) antes de la primera reunión. Muchas agencias construyen la diapositiva de la propuesta con datos de Siftsy incluso antes de haber conocido al cliente. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no nos pertenecen?

¿Puedo comparar creadores o influencers entre sí?

Sí: añade las publicaciones de varios creadores a una misma campaña para comparar puntuaciones de Siftsy, desgloses de sentimiento y temas de la audiencia. Clasifica tu lista por calidad de comentarios, identifica qué alianzas generan conversación real y respalda las decisiones de casting con datos. Consulta ¿Podemos evaluar a los creadores antes de contratarlos?

¿Siftsy puede ayudar con la monitorización y respuesta ante crisis?

Sí: sigue las publicaciones prioritarias con actualización diaria más resincronización bajo demanda (mínimo de 30 minutos), filtra por sentimiento para mostrar rápidamente las reacciones más duras y usa la búsqueda inteligente para encontrar comentarios sobre una afirmación o problema específico. Las alertas por umbral de puntuación están en desarrollo. Consulta ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?

Idiomas y correcciones manuales

¿Siftsy admite idiomas que no sean inglés?

Sí: los 40 idiomas principales del mundo, incluidos español, francés, portugués, árabe, alemán, japonés y coreano. La IA maneja el uso coloquial y la jerga regional, no solo el lenguaje formal. Cada comentario se puntúa en su idioma nativo. Para la lista completa, consulta la Metodología de la puntuación de Siftsy. Para publicaciones multilingües, consulta ¿Siftsy admite contenido multilingüe en una sola publicación?

¿Siftsy admite contenido multilingüe en una sola publicación?

Sí: detecta y procesa automáticamente varios idiomas dentro de una misma publicación, puntuando cada comentario en su idioma nativo. Puedes filtrar o segmentar por idioma, y las cuentas empresariales obtienen desgloses regionales para comparar cómo responden los mercados al mismo contenido. Consulta Compatibilidad con idiomas y ¿Siftsy admite idiomas que no sean inglés?

¿Puedo corregir manualmente una clasificación con la que no estoy de acuerdo?

Sí: sobrescribe cualquier clasificación directamente en la plataforma. Esto es especialmente importante para terminología de nicho o lenguaje interno de la comunidad. Las correcciones se reflejan de inmediato en tus puntuaciones y desgloses de temas. Consulta Cómo empezar a analizar comentarios.

Posicionamiento del producto y comparaciones

¿Es esto solo análisis de sentimiento?

No: Siftsy es una plataforma de inteligencia de comentarios. El sentimiento es solo uno de los tres componentes de la puntuación, junto con la relevancia y el consenso. Y, más importante aún, mostramos los temas que impulsan la puntuación, los comentarios que los ilustran y cómo se desglosa el sentimiento por tema: el "por qué" detrás del número, no solo el número.

¿Cómo encaja Siftsy junto con Creator IQ, Later o Sprout?

Aún no hay integraciones nativas directas. El flujo de trabajo actual es un puente CSV: exporta los enlaces de las publicaciones desde tu herramienta existente y cárgalos por lote en Siftsy. El acceso a la API para Enterprise admite flujos más fluidos, y las integraciones nativas están en la hoja de ruta.

¿Qué hace Siftsy que no haga el análisis de comentarios integrado de mi herramienta de social listening?

La mayoría de las herramientas de listening tratan los comentarios como una señal de palabra clave: encuentran un término y asignan una etiqueta general. Siftsy analiza el significado de cada comentario en el contexto de su publicación: qué se dice, por qué y cómo se relaciona con el mensaje de la marca. El resultado es una capa estructurada de inteligencia —temas, consenso, relevancia, ejemplos a nivel de cita—, no una sola etiqueta positiva o negativa. La diferencia entre saber que existen comentarios y entender lo que significan. Consulta ¿Cómo se compara esto con Meltwater, Brandwatch o Sprinklr? y ¿Es solo análisis de sentimiento?

Planes, facturación y créditos

¿Qué sucede si supero el límite mensual de créditos para publicaciones?

Puedes comprar créditos puntuales a $250 por 100 publicaciones. Nunca caducan mientras tu suscripción esté activa. Enviamos alertas por excedentes para que nunca te sorprenda la situación. Para volúmenes muy variables (crisis, relaciones públicas, grandes eventos), sugerimos mantener un pequeño margen o hablar sobre un plan empresarial flexible. Consulta Cómo comprar un plan y Cómo controlar el uso de MAPs.

¿Es de mes a mes? ¿Cuál es el compromiso?

Los planes estándar de Siftsy son mensuales, sin compromiso a largo plazo. Los planes Enterprise requieren un compromiso extendido y los planes anuales están disponibles con un 15% de descuento. Consulta Cómo comprar un plan o contáctanos.

¿Cómo manejan los picos impredecibles de volumen durante crisis o eventos?

Los créditos puntuales ($250 por 100 publicaciones) nunca caducan mientras tu suscripción esté activa, así que guarda una pequeña reserva para momentos impredecibles. Los planes Enterprise pueden añadir límites flexibles o paquetes basados en eventos. Preferimos que tengas cobertura a que te quedes sin margen en medio de una crisis. Consulta ¿Qué sucede si supero el límite mensual de créditos para publicaciones?

¿Los créditos de publicaciones no utilizados se acumulan de un mes a otro?

Los créditos del plan mensual se restablecen al inicio de cada ciclo de facturación y no se acumulan. Los créditos puntuales nunca caducan mientras tu suscripción esté activa. Si tu uso es estacional, considera un plan Enterprise personalizado o crear una reserva de créditos puntuales durante los meses de menor actividad. Consulta ¿Qué sucede si supero el límite mensual de créditos para publicaciones? y Cómo controlar el uso de MAPs.

¿Las publicaciones sin comentarios cuentan contra mi límite de créditos?

No. Las publicaciones sin comentarios aparecen en tu cuenta marcadas como datos insuficientes para la puntuación, pero no consumen ningún crédito. Cada otra publicación usa exactamente un crédito (mensual o puntual), sin importar cuántos comentarios tenga: ya sean 50 comentarios o 500,000. La única excepción: resincronizar una publicación dentro del período de actualización incluido en tu plan (diaria, semanal o ninguna) usa un crédito adicional. Consulta ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?

¿Hay una prueba gratuita?

Sí: 30 días con 50 análisis de publicaciones. Acceso completo a la plataforma, para que puedas probarla con tu propio contenido, competidores o creadores. La mayoría de los equipos la usan para crear un informe de muestra para obtener aprobación interna.

Actualización, datos históricos y acceso del equipo

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?

Growth se actualiza semanalmente; Powerhouse y Enterprise, diariamente. También puedes activar una resincronización bajo demanda de cualquier publicación en cualquier momento (con un mínimo de 30 minutos entre sincronizaciones). Cada resincronización captura las métricas y comentarios más recientes como una nueva versión; nunca elimina los comentarios existentes, por lo que puedes comparar versiones a lo largo del tiempo. Resincronizar una publicación dentro del período de actualización incluido en tu plan usa un crédito adicional por publicación. Para instrucciones paso a paso, consulta Cómo actualizar y refrescar los datos de una publicación. Consulta también ¿Puedo hacer seguimiento de los cambios de sentimiento a lo largo del tiempo en la misma publicación? y ¿Siftsy puede ayudar con la monitorización y respuesta ante crisis?

¿Hasta qué punto llegan los datos históricos?

24 meses en Growth, 72 meses (6 años) en Powerhouse y Enterprise. Recuperamos los comentarios que están actualmente públicos en publicaciones antiguas; los conteos pueden ser menores que al momento de la publicación original si desde entonces se eliminaron comentarios o cuentas.

¿Pueden varias marcas o equipos compartir una sola cuenta?

Sí: las cuentas Enterprise admiten varios usuarios, equipos y espacios de trabajo. Organiza por marca, región o cliente, y establece permisos de ver, editar y administrar. Los asientos incluidos varían según el plan; consulta Cómo comprar un plan para más detalles. Consulta ¿Cómo agrego miembros del equipo y gestiono el acceso?

¿Cómo agrego miembros del equipo y gestiono el acceso?

Desde el panel de Configuración: invita por correo electrónico y asigna roles (admin, editor, viewer). Los planes Enterprise pueden restringir el acceso a campañas o espacios de trabajo específicos. El acceso de viewer de solo lectura está disponible para clientes que necesitan ver informes pero no editar. Los asientos incluidos varían según el plan; consulta Cómo comprar un plan para más detalles. Consulta Cómo añadir compañeros de equipo a tu equipo.

Exportaciones y uso compartido

¿Cuáles son las opciones de exportación?

CSV, Excel, PDF, imagen y texto plano: cubren puntuaciones resumidas, desglose completo de comentarios y análisis de temas. CSV y Excel incluyen el texto literal de los comentarios. La exportación a Word y los enlaces compartibles sin inicio de sesión están en desarrollo. Las cuentas Enterprise también obtienen exportación programática mediante API. Consulta Cómo exportar comentarios y Cómo exportar insights.

¿Puedo compartir informes con clientes que no tengan cuentas de Siftsy?

Los enlaces compartibles sin inicio de sesión están en desarrollo. Por ahora, exporta los informes como PDF, imagen, CSV o texto plano para las presentaciones a clientes. Las cuentas Enterprise también pueden añadir clientes como usuarios de solo lectura. Consulta Cómo exportar insights.

¿Puede Siftsy exportar el texto bruto de los comentarios para nuestros propios informes o para LLMs?

Sí, las exportaciones CSV y Excel incluyen el texto literal de los comentarios junto con el sentimiento, la relevancia y los temas. Úsalo en tus propios informes, análisis personalizados o modelos propietarios. La API Enterprise permite extracción automatizada a escala. Consulta Cómo exportar comentarios.

¿Puedo exportar comentarios por sentimiento desde un análisis?

Sí. Aunque la intención de Siftsy es servir como una plataforma de análisis para extraer insights de los comentarios y no como un exportador masivo de comentarios, puedes hacerlo si lo necesitas. Puedes filtrar los comentarios por sentimiento de positivo a negativo en la pestaña Explore y luego seleccionar y copiar los comentarios filtrados como texto estructurado. Consulta Cómo exportar comentarios por sentimiento para ver el flujo completo.

Técnico y API

¿Cómo obtiene Siftsy los datos de la plataforma?

Accedemos a los datos de publicaciones y comentarios sociales mediante una combinación de APIs oficiales de las plataformas y socios externos de datos con licencia.

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