Preguntas frecuentes

La puntuación de Siftsy es una calificación compuesta del 1 al 10 que combina tres dimensiones: sentimiento, relevancia y consenso. El sentimiento mide el tono de los comentarios en relación con el contenido. La relevancia mide qué tan estrechamente se relaciona el tema de los comentarios con la publicación. El consenso mide qué tan alineados están los comentaristas. Por encima de 5 es sólido para contenido de marca; 7–8 es fuerte; 8+ es excepcional. Léela junto con los temas subyacentes: es una señal, no un veredicto. Para un desglose completo de cómo se calcula cada dimensión, consulta la Metodología de la puntuación de Siftsy.

Los comentarios no se leen de forma aislada. Siftsy usa el pie de foto de la publicación, los hashtags, la biografía del creador, los elementos visuales y la transcripción del video (cuando está disponible) como contexto, así sabe que “eso está brutal” en un video de cocina es un elogio, y que un irónico “qué útil 🙄” no lo es. Puedes corregir manualmente los casos límite. Consulta abajo ¿Puedo corregir manualmente una clasificación con la que no estoy de acuerdo?.

La relevancia mide qué tan estrechamente se relacionan los comentarios con el contenido real de la publicación, lo que incluye si una publicación puede A post can have very positive comments that are entirely off-topic — high sentiment plus low relevance means you earned attention, but not on your intended message. La relevancia es lo que separa una verdadera resonancia de marca de una viralidad incidental.

Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, X y Facebook. Reddit, Threads y Twitch todavía no son compatibles. Priorizamos las nuevas plataformas según la demanda de los clientes: dinos qué es lo más importante para ti. Consulta el estado completo y el desglose de acceso en Plataformas sociales compatibles.

El social listening es un telescopio que explora todo el panorama en busca de volumen, alcance y menciones de palabras clave. Siftsy es un microscopio: profundiza en publicaciones individuales y te dice qué significan realmente los comentarios. Son complementarios: usa el listening para encontrar qué contenido importa y luego Siftsy para entender por qué reaccionó así la audiencia. Consulta ¿Es solo análisis de sentimiento? y ¿Qué hace Siftsy que no haga el análisis de comentarios integrado en mi herramienta de social listening?

Tú seleccionas las publicaciones que quieres analizar. Siftsy no selecciona publicaciones automáticamente por ti.

Pega las URL de publicaciones individuales, carga un lote mediante CSV o usa la función de enlace de cuenta para extraer publicaciones de una cuenta específica. Muchos equipos combinan Siftsy con una plataforma de social listening: encuentran publicaciones por viralidad, tendencia o interés en su herramienta de listening y luego cargan esas URL en bloque en Siftsy para entender por qué reaccionó así la audiencia. Consulta Cómo cargar publicaciones en lote.

Las publicaciones promocionadas (anuncios creados a partir de una publicación orgánica con comentarios habilitados) funcionan por completo. Los dark posts (anuncios sin publicación pública) no son compatibles, ya que requieren acceso a nivel de anunciante. Regla general: si los comentarios son visibles públicamente, Siftsy puede analizarlos.

Nota: En TikTok, las publicaciones que están restringidas por edad Y son promociones pagadas no se consideran “públicas” por TikTok y, por el momento, no son accesibles. Actualizado en julio de 2026

Las publicaciones con menos de 500 comentarios siempre se analizan en su totalidad. Por encima de 500 comentarios, Siftsy analiza los 1.000 principales por interacción más una muestra aleatoria del 10 % del resto, capturando tanto las voces más fuertes como la conversación más amplia.

Este enfoque garantiza una muestra estadísticamente significativa de la conversación sin importar el tamaño de la sección de comentarios, y extiende el análisis por igual a cualquier publicación disponible públicamente.

Para más detalles, consulta Entender el muestreo de comentarios.

Unos 5 minutos de media, aunque varía según cuántas publicaciones envíes y cuántos comentarios tenga cada una. La espera breve es intencional: para que la puntuación de sentimiento sea precisa, es necesario leer cada comentario en contexto y procesarlo mediante IA; eso es lo que permite a Siftsy detectar sarcasmo, jerga y matices entre tema y mensaje que las herramientas de palabras clave más rápidas pasan por alto.

Las puntuaciones se calibran con secciones reales de comentarios, donde la negatividad y el ruido fuera de tema son habituales. En la práctica: 5–6 es el promedio para contenido de marca, 7–8 indica una resonancia real, 8+ es excepcional y por debajo de 4 significa una desconexión real. Construye tus propios referentes con el tiempo: el promedio de tu campaña importa más que cualquier publicación individual.

Siftsy recopila todo el contexto disponible sobre una publicación — pie de foto, hashtags, biografía del creador, imágenes, video y transcripciones — y extrae el contexto clave que impulsa la puntuación. Eso es lo que le permite juzgar si un comentario es relevante. Este es el mismo motor que usa para manejar el sarcasmo en ¿Cómo manejan el sarcasmo, la jerga y los emojis?

Sí: las respuestas de texto se analizan junto con los comentarios de nivel superior, incluidos los hilos de respuestas anidadas. Las respuestas en video (por ejemplo, en TikTok) todavía no se incluyen en el análisis de texto, pero están en la hoja de ruta.

El sentimiento del mensaje es cómo se siente el comentarista en general (su tono). El sentimiento del tema es cómo se relaciona el comentario con el tema de la publicación. “Ticketmaster needs to be stopped and I'm glad this artist is speaking out” es positivo en sentimiento del mensaje (feliz, de apoyo), pero negativo respecto al tema de Ticketmaster. Esa separación es fundamental en contextos de crisis y controversia.

Sí: cada actualización (semanal en Growth, diaria en Powerhouse y Enterprise, más cualquier resincronización bajo demanda) captura el estado actual de la sección de comentarios. Consulta el historial de puntuación de una publicación para ver cómo evolucionó el sentimiento, lo que resulta útil para observar cómo se desarrolla un momento viral o una situación de relaciones públicas durante días o semanas. Para ver cómo funcionan las actualizaciones, consulta Cómo actualizar y refrescar los datos de una publicación y ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos? abajo.

Sí. Siftsy funciona con cualquier publicación pública: solo pega la URL. No se necesita acceso a la cuenta, inicio de sesión ni permiso. Esto lo hace útil para benchmarking competitivo, evaluación de creadores e inteligencia para nuevos negocios. Para propuestas y análisis competitivo, consulta ¿Se puede usar Siftsy para propuestas de nuevos negocios y análisis competitivo?. Para UGC, consulta ¿Puedo analizar UGC a gran escala?.

Sí. Es especialmente valioso para marcas B2B y clientes de servicios profesionales donde LinkedIn es el canal principal. Analiza publicaciones, sigue el sentimiento sobre el liderazgo de pensamiento y compáralo con el de la competencia.

No: solo publicaciones públicas, con comentarios habilitados. Las cuentas privadas y el contenido restringido a seguidores no se pueden analizar, ya que trabajamos mediante APIs públicas y fuentes con licencia. Esto también forma parte de cómo mantenemos el cumplimiento de los términos de las plataformas.

Por ahora no son compatibles. Priorizamos la expansión de plataformas según la demanda de los clientes: cuéntanos qué es crítico y lo tendremos en cuenta. Las plataformas actuales son Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, X y Facebook (publicaciones públicas de Páginas).

No se requiere acceso especial: pega la URL pública de la publicación y Siftsy recupera y analiza los comentarios públicos. No se necesita una cuenta conectada, permisos de administrador ni autorización del propietario. Aplica por igual a tu contenido, al de la competencia y al de influencers. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no son nuestras?

Sí, siempre que los comentarios estén habilitados públicamente y la publicación sea accesible mediante la API pública de la plataforma. Cuando una plataforma restringe el acceso a la API debido a la restricción por edad, lo verificaremos caso por caso.

Sí: siempre que las publicaciones sean públicas, puedes analizarlas sin importar quién las creó. Para programas grandes (miles de publicaciones al mes), los planes Enterprise con límites de crédito más altos y acceso a API son la mejor opción. También es útil para auditar la calidad del contenido de los creadores antes de amplificarlo o promocionarlo. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no son nuestras?

Siftsy analiza los comentarios de la publicación de la transmisión, pero no tiene acceso a los datos del chat en vivo. El chat en vivo que ocurre durante una transmisión de YouTube es independiente de los comentarios de la publicación y Siftsy no lo captura.

Sí. Pega una hoja de cálculo con las URL de las publicaciones y Siftsy las procesa por lotes, ideal para listas grandes de creadores, campañas con múltiples publicaciones o migraciones desde otra herramienta. Consulta Cómo cargar publicaciones en lote.

La búsqueda inteligente usa IA semántica para encontrar comentarios sobre un concepto, no solo una palabra exacta. Busca “shipping delays” y mostrará “took forever to arrive” o “still waiting on my order” incluso cuando “shipping” no aparezca; es mucho mejor para detectar temas en un lenguaje informal y variado.

Sí: la evaluación de creadores es uno de nuestros casos de uso más sólidos. Analiza las últimas 10–20 publicaciones de un creador para ver el sentimiento de la audiencia, la calidad de los comentarios, los temas recurrentes y si su comunidad está realmente comprometida o es pasiva; una señal que el número de seguidores y la tasa de interacción por sí solos no te dan.

Las publicaciones viven en campañas: carpetas por cliente, creador o período de tiempo. Añade publicaciones de forma individual o mediante CSV masivo. Las puntuaciones agregadas a nivel de campaña ofrecen una vista general de toda la campaña junto con los desglose individuales por publicación. Consulta Cómo crear campañas y Cómo editar campañas.

Sí: filtra por nombre de usuario o handle en el explorador de comentarios. Es útil para aislar la actividad de respuestas de la marca, eliminar los comentarios de tu propio equipo o centrarte en comentaristas verificados o frecuentes. Consulta Cómo filtrar comentarios y Cómo explorar y buscar en los comentarios.

Sí: uno de los principales casos de uso para agencias. Analiza el contenido propio de un prospecto (cómo se ve hoy la reacción de su audiencia) y el de sus competidores (qué les falta) antes de la primera reunión. Muchas agencias construyen la diapositiva de la propuesta con datos de Siftsy incluso antes de haber conocido al cliente. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores e influencers que no son nuestras?

Sí: añade las publicaciones de varios creadores a una sola campaña para comparar las puntuaciones de Siftsy, los desglose de sentimiento y los temas de la audiencia. Clasifica tu lista por calidad de comentarios, identifica qué colaboraciones generan conversación real y respalda las decisiones de casting con datos. Consulta ¿Podemos evaluar creadores antes de contratarlos?.

Sí: sigue las publicaciones de alta prioridad con actualización diaria más resincronización bajo demanda (mínimo de 30 minutos), filtra por sentimiento para mostrar rápido las reacciones más duras y usa la búsqueda inteligente para encontrar comentarios sobre una afirmación o problema específico. Las alertas por umbral de puntuación están en desarrollo. Consulta ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?.

Sí: los 40 idiomas principales a nivel global, incluidos español, francés, portugués, árabe, alemán, japonés y coreano. La IA maneja el uso coloquial y la jerga regional, no solo el lenguaje formal. Cada comentario se puntúa en su idioma original. Para la lista completa, consulta la Metodología de la puntuación de Siftsy. Para publicaciones con varios idiomas, consulta ¿Siftsy admite contenido multilingüe en una sola publicación?

Sí: detecta y procesa automáticamente varios idiomas dentro de una misma publicación, puntuando cada comentario en su idioma original. Puedes filtrar o segmentar por idioma, y las cuentas Enterprise obtienen desglose regional para comparar cómo responden los mercados al mismo contenido. Consulta Compatibilidad con idiomas y ¿Siftsy admite idiomas que no sean inglés?.

Sí: puedes anular cualquier clasificación directamente en la plataforma. Esto es especialmente importante para terminología de nicho o lenguaje interno de comunidades. Las correcciones se reflejan de inmediato en tus puntuaciones y desglose de temas. Consulta Cómo empezar a analizar comentarios.

No: Siftsy es una plataforma de inteligencia de comentarios. El sentimiento es solo uno de los tres componentes de la puntuación, junto con la relevancia y el consenso. Y, más importante aún, mostramos los temas que impulsan la puntuación, los comentarios que los ilustran y cómo se desglosa el sentimiento por tema: el “por qué” detrás del número, no solo el número.

Aún no hay integraciones nativas directas. El flujo actual es mediante CSV: exporta los enlaces de las publicaciones desde tu herramienta existente y súbelos en bloque a Siftsy. El acceso a la API de Enterprise admite flujos de trabajo más fluidos, y las integraciones nativas están en la hoja de ruta.

La mayoría de las herramientas de listening tratan los comentarios como una señal de palabras clave: encuentras un término y le asignas una etiqueta general. Siftsy analiza el significado de cada comentario en el contexto de su publicación: qué se dice, por qué y cómo se relaciona con el mensaje de la marca. El resultado es una capa de inteligencia estructurada — temas, consenso, relevancia, ejemplos a nivel de cita —, no una sola etiqueta positiva o negativa. La diferencia entre saber que existen comentarios y entender lo que significan. Consulta ¿Cómo se compara esto con Meltwater, Brandwatch o Sprinklr? y ¿Es solo análisis de sentimiento?.

Puedes comprar créditos puntuales a $250 por 100 publicaciones. Nunca expiran mientras tu suscripción esté activa. Enviamos alertas de exceso para que nunca te sorprendas. Para volúmenes muy variables (crisis, PR, grandes eventos), sugerimos mantener un pequeño margen o hablar de un plan Enterprise flexible. Consulta Cómo comprar un plan y Cómo hacer seguimiento del uso de MAPs.

Los planes estándar de Siftsy son mensuales, sin compromiso a largo plazo. Los planes Enterprise requieren un compromiso prolongado y también hay planes anuales con un descuento del 15 %. Consulta Cómo comprar un plan o contáctanos.

Los créditos puntuales ($250 por 100 publicaciones) nunca vencen mientras tu suscripción esté activa, así que guarda una pequeña reserva para momentos impredecibles. Los planes Enterprise pueden añadir límites flexibles o paquetes basados en eventos. Preferimos que tengas cobertura antes que quedarte bloqueado en mitad de una crisis. Consulta ¿Qué pasa si supero mi límite mensual de créditos por publicación?.

Los créditos del plan mensual se reinician al inicio de cada ciclo de facturación y no se trasladan. Los créditos puntuales nunca expiran mientras tu suscripción esté activa. Si tu uso es estacional, considera un plan Enterprise personalizado o crear una reserva puntual durante los meses más tranquilos. Consulta ¿Qué pasa si supero mi límite mensual de créditos por publicación? y Cómo hacer seguimiento del uso de MAPs.

No. Las publicaciones sin comentarios aparecen en tu cuenta marcadas como datos insuficientes para la puntuación, pero no consumen crédito. Cada otra publicación usa exactamente un crédito (mensual o puntual) sin importar cuántos comentarios tenga, ya sean 50 o 500.000. La única excepción: resincronizar una publicación dentro del período de actualización incluido en tu plan (diario, semanal o ninguno) usa un crédito adicional. Consulta ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?.

Sí: los períodos de evaluación típicos comienzan en 30 días con 50 análisis de publicaciones. Acceso completo a la plataforma, para que puedas probar con tu propio contenido, el de la competencia o el de creadores.

Growth se actualiza semanalmente; Powerhouse y Enterprise, diariamente. También puedes activar una resincronización bajo demanda de cualquier publicación en cualquier momento (con un mínimo de 30 minutos entre sincronizaciones). Cada resincronización captura las métricas y comentarios más recientes como una nueva versión; nunca elimina los comentarios existentes, así que puedes comparar versiones con el tiempo. Resincronizar una publicación dentro del período de actualización incluido en tu plan usa un crédito adicional por publicación. Para instrucciones paso a paso, consulta Cómo actualizar y refrescar los datos de una publicación. Consulta también ¿Puedo seguir los cambios de sentimiento a lo largo del tiempo en la misma publicación? y ¿Siftsy puede ayudar con el monitoreo y la respuesta ante crisis?.

24 meses en Growth, 72 meses (6 años) en Powerhouse y Enterprise. Recuperamos los comentarios que actualmente son públicos en publicaciones antiguas; los conteos pueden ser menores que en la publicación original si desde entonces se eliminaron comentarios o cuentas.

Sí: las cuentas Enterprise admiten varios usuarios, equipos y espacios de trabajo. Organiza por marca, región o cliente, y configura permisos de visualización, edición y administración. Las plazas incluidas varían según el plan: consulta Cómo comprar un plan para más detalles. Consulta ¿Cómo agrego miembros del equipo y administro el acceso?.

Desde el panel de Configuración: invita por correo electrónico y asigna roles (admin, editor, visualizador). Los planes Enterprise pueden restringir el acceso a campañas o espacios de trabajo específicos. El acceso de visualizador de solo lectura está disponible para clientes que necesitan ver informes pero no editarlos. Las plazas incluidas varían según el plan: consulta Cómo comprar un plan para más detalles. Consulta Cómo añadir compañeros de equipo a tu equipo.

CSV, Excel, PDF, imagen y texto plano, cubriendo puntuaciones resumidas, desglose completo de comentarios y análisis de temas. CSV y Excel incluyen el texto literal de los comentarios. La exportación a Word y los enlaces compartibles sin inicio de sesión están en desarrollo. Las cuentas Enterprise también obtienen exportación programática mediante API. Consulta Cómo exportar comentarios y Cómo exportar insights.

Los enlaces compartibles sin inicio de sesión están en desarrollo. Por ahora, exporta los informes en PDF, imagen, CSV o texto plano para presentaciones de clientes. Las cuentas Enterprise también pueden añadir clientes como usuarios de solo lectura. Consulta Cómo exportar insights.

Sí, las exportaciones CSV y Excel incluyen el texto literal de los comentarios junto con el sentimiento, la relevancia y los temas. Úsalo en tus propios informes, análisis personalizados o modelos propietarios. La API de Enterprise permite la extracción automatizada a escala. Consulta Cómo exportar comentarios.

Sí. Aunque la intención de Siftsy es servir como plataforma de análisis para extraer insights de los comentarios y no como exportador masivo de comentarios, puedes hacerlo si lo necesitas. Puedes filtrar los comentarios de sentimiento positivo a negativo en la pestaña Explore y luego seleccionar y copiar los comentarios filtrados como texto estructurado. Consulta Cómo exportar comentarios por sentimiento para ver el flujo completo.

Accedemos a los datos de publicaciones y comentarios sociales mediante una combinación de APIs oficiales de las plataformas y socios externos con licencia.