Preguntas frecuentes

La puntuación de Siftsy es una valoración compuesta de 1 a 10 que combina tres dimensiones: sentimiento, relevancia y consenso. El sentimiento mide el tono de los comentarios en relación con el contenido. La relevancia mide hasta qué punto el tema de los comentarios se relaciona con la publicación. El consenso mide el grado de alineación entre los comentaristas. Una puntuación superior a 5 es sólida para contenido de marca; entre 7 y 8 es fuerte; y superior a 8 es excepcional. Consúltala junto con los temas subyacentes: es una señal, no un veredicto. Para consultar el desglose completo de cómo se calcula cada dimensión, visita Metodología de la puntuación de Siftsy.

Los comentarios no se leen de forma aislada. Siftsy utiliza como contexto el pie de publicación, los hashtags, la biografía del creador, los elementos visuales y la transcripción del video (cuando está disponible), por lo que sabe que "that's fire" en un video de cocina es un elogio, mientras que un "so helpful 🙄" irónico no lo es. Puedes corregir manualmente los casos extremos. Consulta ¿Puedo corregir manualmente una clasificación con la que no estoy de acuerdo? más abajo.

La relevancia mide hasta qué punto los comentarios se relacionan con el contenido real de la publicación, incluido si una publicación... Una publicación puede tener comentarios muy positivos que no tengan ninguna relación con el tema: un sentimiento alto junto con una relevancia baja significa que captaste la atención, pero no sobre el mensaje que pretendías transmitir. La relevancia es lo que distingue una verdadera conexión con la marca de una viralidad incidental.

Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, X y Facebook. Reddit, Threads y Twitch todavía no son compatibles. Priorizamos nuevas plataformas según la demanda de los clientes; cuéntanos qué es lo más importante para ti. Consulta el estado completo y el desglose del acceso en Plataformas sociales compatibles.

La escucha social es como un telescopio: analiza todo el panorama en busca de volumen, alcance y menciones de palabras clave. Siftsy es como un microscopio: profundiza en publicaciones individuales y te indica qué significan realmente los comentarios. Son herramientas complementarias: usa la escucha para descubrir qué contenido importa y luego Siftsy para entender por qué reaccionó así la audiencia. Consulta ¿Es esto solo análisis de sentimiento? y ¿Qué hace Siftsy que no haga el análisis de comentarios integrado de mi herramienta de escucha social?

Tú seleccionas las publicaciones que quieres analizar. Siftsy no selecciona publicaciones automáticamente por ti.

Pega las URL de publicaciones individuales, carga un lote mediante CSV o utiliza la función de vinculación de cuentas para extraer publicaciones de una cuenta específica. Muchos equipos combinan Siftsy con una plataforma de escucha social: encuentran publicaciones por viralidad, tendencia o interés en su herramienta de escucha y luego cargan esas URL en bloque en Siftsy para entender por qué reaccionó así la audiencia. Consulta Cómo cargar publicaciones en bloque.

Las publicaciones promocionadas (anuncios creados a partir de una publicación orgánica con los comentarios habilitados) funcionan completamente. Las publicaciones oscuras (anuncios sin una publicación pública) no son compatibles, ya que requieren acceso a nivel de anunciante. Regla general: si los comentarios son visibles públicamente, Siftsy puede analizarlos. Nota: en TikTok, las publicaciones que tienen restricción de edad Y son promociones pagadas no reciben el tratamiento de "públicas" por parte de TikTok y no están disponibles por el momento. Actualizado en julio de 2026

El muestreo se activa cuando una sección de comentarios supera la cantidad base de comentarios de tu plan. Por debajo de ese umbral, se analiza por completo cada comentario disponible. Por encima, Siftsy analiza los comentarios con mayor interacción y una muestra aleatoria del 10 % del resto, capturando tanto las voces más destacadas como la conversación general.

Este enfoque garantiza una muestra estadísticamente significativa de la conversación independientemente del tamaño de la sección de comentarios y amplía el análisis de forma equitativa a cualquier publicación disponible públicamente. Para obtener más información, consulta Comprender el muestreo de comentarios.

Unos 5 minutos de media, aunque varía según cuántas publicaciones envíes y cuántos comentarios tenga cada una. La breve espera es intencionada: para puntuar el sentimiento con precisión hay que leer cada comentario en su contexto y procesarlo mediante IA. Eso permite a Siftsy detectar el sarcasmo, la jerga y los matices entre tema y mensaje que las herramientas de palabras clave más rápidas no detectan.

Las puntuaciones se calibran con secciones de comentarios reales, donde son habituales la negatividad y el ruido fuera de tema. En la práctica: entre 5 y 6 es la media para contenido de marca, entre 7 y 8 indica una conexión auténtica, más de 8 es excepcional y menos de 4 significa que existe una desconexión real. Crea tus propios puntos de referencia con el tiempo: la media de tu campaña importa más que cualquier publicación individual.

Siftsy recopila todo el contexto disponible de una publicación —pie de publicación, hashtags, biografía del creador, imágenes, video y transcripciones— y obtiene el contexto clave que impulsa la puntuación. Eso le permite juzgar si un comentario es relevante. Es el mismo motor que gestiona el sarcasmo en ¿Cómo gestionan el sarcasmo, la jerga y los emojis?

Sí. Las respuestas de texto se analizan junto con los comentarios de nivel superior, incluidos los hilos de respuestas anidadas. Las respuestas en video (por ejemplo, en TikTok) todavía no se incluyen en el análisis de texto, pero están previstas en la hoja de ruta.

El sentimiento del mensaje refleja cómo se siente el comentarista en general (su tono). El sentimiento del tema refleja cómo se relaciona el comentario con el tema de la publicación. "Hay que detener a Ticketmaster y me alegra que este artista se pronuncie" es positivo en cuanto al sentimiento del mensaje (alegre, solidario), pero negativo respecto al tema de Ticketmaster. Esta distinción es fundamental en situaciones de crisis y controversia.

Sí. Cada actualización (semanal en Growth, diaria en Powerhouse y Enterprise, además de cualquier resincronización bajo demanda) captura el estado actual de la sección de comentarios. Consulta el historial de puntuación de una publicación para ver cómo ha evolucionado el sentimiento, algo útil para observar cómo se desarrolla un momento viral o una situación de relaciones públicas durante días o semanas. Para conocer el funcionamiento de las actualizaciones, consulta Cómo actualizar los datos de una publicación y ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos? más abajo.

Sí. Siftsy funciona con cualquier publicación pública: solo tienes que pegar la URL. No se necesita acceso a la cuenta, inicio de sesión ni permiso. Esto resulta útil para realizar comparativas con la competencia, evaluar creadores y obtener información para nuevos negocios. Para presentaciones y análisis competitivo, consulta ¿Se puede usar Siftsy para presentaciones de nuevos negocios y análisis competitivo?. Para contenido generado por usuarios, consulta ¿Puedo analizar contenido generado por usuarios a escala?.

Sí. Es especialmente valioso para marcas B2B y clientes de servicios profesionales, donde LinkedIn es el canal principal. Analiza publicaciones, sigue el sentimiento sobre el liderazgo de opinión y compáralo con el de la competencia.

No: solo publicaciones públicas con los comentarios habilitados. Las cuentas privadas y el contenido restringido a seguidores no se pueden analizar, ya que trabajamos mediante API públicas y fuentes con licencia. Esto también forma parte de nuestro cumplimiento de las condiciones de las plataformas.

Actualmente no son compatibles. Priorizamos la ampliación de plataformas según la demanda de los clientes; dinos qué es fundamental y lo tendremos en cuenta. Las plataformas actuales son Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, X y Facebook (publicaciones públicas de páginas).

No se requiere ningún acceso especial: pega la URL de la publicación pública y Siftsy recuperará y analizará los comentarios públicos. No se necesita una cuenta conectada, derechos de administrador ni permiso del propietario. Se aplica por igual a tu contenido, al de la competencia y al de personas influyentes. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores y personas influyentes que no nos pertenecen?

Sí, siempre que los comentarios estén habilitados públicamente y se pueda acceder a la publicación mediante la API pública de la plataforma. Cuando una plataforma restringe el acceso a la API debido a la restricción de edad, lo verificaremos caso por caso.

Sí: siempre que las publicaciones sean públicas, puedes analizarlas independientemente de quién las haya creado. Para programas grandes (miles de publicaciones al mes), los planes Enterprise, con límites de créditos más altos y acceso a la API, son la opción adecuada. También resulta útil para auditar la calidad del contenido de los creadores antes de amplificarlo o promocionarlo. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores y personas influyentes que no nos pertenecen?

Siftsy analiza los comentarios de la publicación de la transmisión, pero no tiene acceso a los datos del chat en directo. El chat en directo que tiene lugar durante una transmisión de YouTube es independiente de los comentarios de la publicación y Siftsy no lo captura.

Las métricas generales de interacción de la plataforma son proporcionadas por la propia plataforma y reflejan un recuento de la interacción total. Ese recuento a menudo no coincide con el número de comentarios disponibles para el análisis: normalmente, las plataformas conservan el recuento de comentarios incluso después de que estos dejan de estar visibles.

Siftsy analiza los comentarios que son visibles públicamente. Los comentarios eliminados, retirados o que no pueden ser vistos de otro modo por el público general quedan fuera de ese alcance, aunque sigan contabilizándose en las métricas generales de la publicación de una plataforma. Los comentarios pueden no estar disponibles por varios motivos:

• Eliminado por el comentarista

• Retirado por la cuenta que publicó la publicación

• Publicado por cuentas que posteriormente se hicieron privadas o fueron desactivadas

• Comentarios basados en imágenes, cuya compatibilidad es limitada

• Ciertos hilos de respuestas, que podrían no capturarse por completo

La prueba que aplicamos es si el comentario es visible para una cuenta normal con sesión iniciada que no tenga relación con la publicación. Si un comentario no puede verse de esa forma, lo tratamos como eliminado y no lo capturamos, incluidos los comentarios visibles únicamente para su autor.

Algunos comentarios están "ocultos" o se filtran de la vista predeterminada de una plataforma sin haber sido eliminados: filtros automáticos, controles de "ver más" e hilos de respuestas contraídos. Cualquier espectador normal puede acceder a ellos, por lo que se capturan y se incluyen en el análisis.

Datos en un momento determinado

Los datos de comentarios reflejan el estado de la sección de comentarios en el momento en que se sincronizaron los datos. Los comentarios añadidos después de ese momento no se incluyen a menos que se vuelva a sincronizar la publicación. En publicaciones activas, esta es la razón más común por la que el recuento de comentarios de un informe difiere de lo que ves actualmente en la plataforma. Consulta Cómo actualizar los datos de una publicación.

Muestreo

Hay dos motivos independientes por los que un recuento de comentarios puede no coincidir: la disponibilidad en la plataforma y el muestreo de Siftsy. El muestreo solo se activa cuando una sección de comentarios supera la cantidad base de comentarios de tu nivel. Por debajo de ese umbral, se analiza cada comentario disponible, por lo que cualquier discrepancia se debe a la plataforma.

Cuando se activa el muestreo, Siftsy construye la muestra en dos partes:

• Comentarios base — primero se incluyen los comentarios con mayor interacción

• Comentarios restantes — una muestra aleatoria del 10 % de todo lo demás

El tamaño de la muestra aumenta con el volumen de comentarios hasta alcanzar el máximo del nivel, por lo que las secciones con más comentarios generan muestras más grandes.

Este enfoque garantiza que siempre se incluyan los comentarios con mayor interacción —los que impulsan la conversación— y luego toma una muestra de la cola larga para mantener unas proporciones representativas. Está optimizado para obtener información direccionalmente precisa sobre temas, sentimiento y cuota de voz, no para garantizar la cobertura de cada comentario individual. Consulta Comprender el muestreo de comentarios.

Lecturas completas (en desarrollo)

Las Lecturas completas capturarán y procesarán todos los comentarios disponibles para los análisis seleccionados, utilizando créditos adicionales cuando sea necesario. Están diseñadas para casos de uso que requieren una cobertura completa de los comentarios y una revisión exhaustiva.

Si esto se ajusta a las necesidades de tu equipo, ponte en contacto con nosotros y te avisaremos cuando esté disponible.

Exportaciones

Las exportaciones tienen un límite por publicación y nunca superan los comentarios incluidos en el análisis. Consulta Cómo exportar comentarios. Si se aplicó muestreo a una sección de comentarios, la exportación refleja esa muestra.

Siftsy está diseñado para interpretar secciones de comentarios, no para redistribuirlas. Este límite también mantiene el uso coherente con las condiciones de las plataformas sobre el almacenamiento masivo de datos de comentarios.

Sí. Pega una hoja de cálculo con las URL de las publicaciones y Siftsy las procesará como un lote, ideal para grandes listas de creadores, campañas con varias publicaciones o migraciones desde otra herramienta. Consulta Cómo cargar publicaciones en bloque.

La búsqueda inteligente utiliza IA semántica para encontrar comentarios sobre un concepto, no solo una palabra exacta. Busca "retrasos en los envíos" y mostrará resultados como "tardó una eternidad en llegar" o "todavía estoy esperando mi pedido", aunque nunca aparezca la palabra "envío". Es mucho mejor para detectar temas expresados con un lenguaje informal y variado.

Sí: la evaluación de creadores es uno de nuestros casos de uso más importantes. Analiza las últimas 10–20 publicaciones de un creador para conocer el sentimiento de la audiencia, la calidad de los comentarios, los temas recurrentes y si su comunidad participa de verdad o permanece pasiva: información que el número de seguidores y la tasa de interacción por sí solos no pueden ofrecerte.

Las publicaciones se encuentran dentro de campañas, que funcionan como carpetas por cliente, creador o periodo. Añade publicaciones individualmente o mediante un CSV en bloque. Las puntuaciones agregadas a nivel de campaña ofrecen una visión general de la campaña junto con los desgloses de cada publicación. Consulta Cómo crear campañas y Cómo editar campañas.

Sí: filtra por nombre de usuario o identificador en la sección de comentarios situada en la parte inferior del panel de análisis. Consulta Cómo filtrar comentarios y Cómo explorar y buscar los comentarios.

No. Siftsy no vigila ni rastrea a usuarios individuales, y no identifica, clasifica ni sigue a comentaristas específicos entre distintas publicaciones. Analizamos las secciones de comentarios de forma agregada. Dentro de un análisis, puedes filtrar comentarios por nombre de usuario o palabra clave, pero Siftsy no crea un perfil de los comentaristas frecuentes ni muestra dónde ha comentado un usuario determinado.

Sí: es uno de los principales casos de uso para agencias. Analiza el contenido propio de un posible cliente (cómo reacciona su audiencia actualmente) y el de sus competidores (qué oportunidades están dejando pasar) antes de la primera reunión. Muchas agencias crean la diapositiva de presentación con datos de Siftsy antes incluso de reunirse con el cliente. Consulta ¿Pueden analizar publicaciones de competidores y personas influyentes que no nos pertenecen?

Sí: añade las publicaciones de varios creadores a una misma campaña para comparar las puntuaciones de Siftsy, los desgloses de sentimiento y los temas de la audiencia. Clasifica tu cartera por calidad de los comentarios, detecta qué colaboraciones generan conversaciones reales y respalda con datos las decisiones de selección. Consulta ¿Podemos evaluar a los creadores antes de firmar con ellos?

Sí: sigue publicaciones prioritarias con actualizaciones diarias y resincronizaciones bajo demanda (mínimo de 30 minutos), filtra por sentimiento para encontrar rápidamente las reacciones más duras y utiliza la búsqueda inteligente para localizar comentarios sobre una afirmación o problema específico. Las alertas por umbral de puntuación están en desarrollo. Consulta ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?

Sí: los 40 idiomas principales del mundo, incluidos español, francés, portugués, árabe, alemán, japonés y coreano. La IA gestiona el uso coloquial y la jerga regional, no solo el lenguaje formal. Cada comentario se puntúa en su idioma original. Para consultar la lista completa, visita la Metodología de la puntuación de Siftsy. Para publicaciones en varios idiomas, consulta ¿Siftsy admite contenido multilingüe en una sola publicación?

Sí: detecta y procesa automáticamente varios idiomas dentro de una misma publicación y puntúa cada comentario en su idioma original. Puedes filtrar o segmentar por idioma, y las cuentas Enterprise obtienen desgloses regionales para comparar cómo responden los distintos mercados al mismo contenido. Consulta Compatibilidad de idiomas y ¿Siftsy admite idiomas distintos del inglés?

Sí: puedes anular cualquier clasificación directamente en la plataforma. Esto resulta especialmente importante para terminología de nicho o lenguaje propio de una comunidad. Las correcciones se reflejan de inmediato en tus puntuaciones y desgloses de temas. Consulta Cómo empezar a analizar comentarios.

No: Siftsy es una plataforma de inteligencia de comentarios. El sentimiento es solo uno de los tres componentes de la puntuación, junto con la relevancia y el consenso. Y, lo que es más importante, mostramos los temas que impulsan la puntuación, los comentarios que los ilustran y cómo se desglosa el sentimiento por tema: el "porqué" detrás del número, no solo el número.

Todavía no hay integraciones nativas directas. El flujo de trabajo actual utiliza un puente CSV: exporta los enlaces de las publicaciones desde tu herramienta actual y cárgalos en bloque en Siftsy. El acceso a la API Enterprise permite flujos más fluidos, y las integraciones nativas están previstas en la hoja de ruta.

La mayoría de las herramientas de escucha tratan los comentarios como una señal de palabras clave: encuentran un término y asignan una etiqueta general. Siftsy analiza el significado de cada comentario en el contexto de su publicación: qué se dice, por qué y cómo se relaciona con el mensaje de la marca. El resultado es una capa estructurada de inteligencia —temas, consenso, relevancia y ejemplos a nivel de cita—, no una única etiqueta positiva o negativa. La diferencia entre saber que existen comentarios y comprender qué significan. Consulta ¿Cómo se compara con Meltwater, Brandwatch o Sprinklr? y ¿Es esto solo análisis de sentimiento?

Puedes comprar créditos puntuales a 250 $ por cada 100 publicaciones. Nunca caducan mientras tu suscripción esté activa. Enviamos alertas de exceso para que nunca te tome por sorpresa. Para volúmenes muy variables (crisis, relaciones públicas o grandes eventos), recomendamos mantener una pequeña reserva o hablar sobre un plan Enterprise flexible. Consulta Cómo comprar un plan y Cómo realizar un seguimiento del uso de MAPs.

Los planes estándar de Siftsy son mensuales y no exigen un compromiso a largo plazo. Los planes Enterprise requieren un compromiso prolongado, y los planes anuales están disponibles con un descuento del 15 %. Consulta Cómo comprar un plan o ponte en contacto con nosotros.

Los créditos puntuales (250 $ por cada 100 publicaciones) nunca caducan mientras tu suscripción esté activa, así que puedes mantener una pequeña reserva para momentos impredecibles. Los planes Enterprise pueden añadir límites flexibles o paquetes para eventos. Preferimos que tengas cobertura a que te quedes sin capacidad en plena crisis. Consulta ¿Qué ocurre si supero el límite mensual de créditos de publicaciones?

Los créditos de los planes mensuales se restablecen al inicio de cada ciclo de facturación y no se acumulan. Los créditos puntuales nunca caducan mientras tu suscripción esté activa. Si tu uso es estacional, considera un plan Enterprise personalizado o crear una reserva de créditos puntuales durante los meses de menor actividad. Consulta ¿Qué ocurre si supero el límite mensual de créditos de publicaciones? y Cómo realizar un seguimiento del uso de MAPs.

No. Las publicaciones sin comentarios aparecen en tu cuenta marcadas como datos insuficientes para la puntuación, pero no consumen créditos. Todas las demás publicaciones utilizan exactamente un crédito (mensual o puntual), independientemente de cuántos comentarios tengan, ya sean 50 o 500.000. La única excepción: volver a sincronizar una publicación dentro del periodo de actualización incluido en tu plan (diario, semanal o ninguno) utiliza un crédito adicional. Consulta ¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?

Sí: los periodos de evaluación habituales comienzan con 30 días y 50 análisis de publicaciones. Tendrás acceso completo a la plataforma para probarla con tu propio contenido, el de la competencia o el de creadores.

Growth se actualiza semanalmente; Powerhouse y Enterprise, a diario. También puedes activar en cualquier momento una resincronización bajo demanda de cualquier publicación (con un mínimo de 30 minutos entre sincronizaciones). Cada resincronización captura las métricas y los comentarios más recientes como una nueva versión; nunca elimina los comentarios existentes, por lo que puedes comparar versiones a lo largo del tiempo. Resincronizar una publicación dentro del periodo de actualización incluido en tu plan utiliza un crédito adicional por publicación. Para consultar instrucciones paso a paso, visita Cómo actualizar los datos de una publicación. Consulta también ¿Puedo seguir los cambios de sentimiento a lo largo del tiempo en una misma publicación? y ¿Puede Siftsy ayudar con la monitorización y respuesta ante crisis?

24 meses en Growth y 72 meses (6 años) en Powerhouse y Enterprise. Recuperamos los comentarios que actualmente son públicos en publicaciones antiguas; los recuentos pueden ser inferiores a los de la publicación original si desde entonces se eliminaron comentarios o cuentas.

Sí: las cuentas Enterprise admiten varios usuarios, equipos y espacios de trabajo. Organiza el contenido por marca, región o cliente y establece permisos de visualización, edición y administración. El número de puestos incluidos varía según el plan; consulta Cómo comprar un plan para obtener más información. Consulta ¿Cómo añado miembros del equipo y gestiono el acceso?

Desde el panel de configuración: invita por correo electrónico y asigna roles (administrador, editor o lector). Los planes Enterprise pueden restringir el acceso a campañas o espacios de trabajo específicos. Los clientes que necesiten consultar informes sin editarlos pueden disponer de acceso de solo lectura. El número de puestos incluidos varía según el plan; consulta Cómo comprar un plan para obtener más información. Consulta Cómo añadir compañeros a tu equipo.

CSV, Excel, PDF, imagen y texto sin formato, con puntuaciones resumidas, desgloses completos de comentarios y análisis de temas. Los archivos CSV y Excel incluyen el texto literal de los comentarios. La exportación a Word y los enlaces para compartir sin inicio de sesión están en desarrollo. Las cuentas Enterprise también disponen de exportación mediante API. Consulta Cómo exportar comentarios y Cómo exportar información.

Los enlaces para compartir sin inicio de sesión están en desarrollo. Por ahora, exporta los informes como PDF, imagen, CSV o texto sin formato para las presentaciones de clientes. Las cuentas Enterprise también pueden añadir clientes como usuarios de solo lectura. Consulta Cómo exportar información.

Sí. Las exportaciones CSV y Excel incluyen el texto literal de los comentarios junto con el sentimiento, la relevancia y los temas. Úsalo en tus propios informes, análisis personalizados o modelos propios. La API Enterprise permite la extracción automatizada a escala. Consulta Cómo exportar comentarios.

Sí. Aunque Siftsy pretende funcionar como una plataforma de análisis para extraer información de los comentarios y no como un exportador masivo de comentarios, puedes hacerlo si lo necesitas. En la pestaña Explorar, filtra los comentarios desde el sentimiento positivo hasta el negativo y, después, selecciona y copia los comentarios filtrados como texto estructurado. Consulta Cómo exportar comentarios por sentimiento para conocer el flujo de trabajo completo.

Accedemos a los datos de publicaciones y comentarios sociales mediante una combinación de API oficiales de las plataformas y proveedores de datos externos con licencia.