Cómo interpretar las puntuaciones de sentimiento
Usa esta guía para entender cómo categoriza Siftsy el sentimiento de los comentarios y qué te dice el desglose de sentimiento sobre tu audiencia.
Para ver las puntuaciones de sentimiento, primero debes crear un análisis. Consulta Cómo empezar a analizar comentarios
Categorías de sentimiento
Siftsy clasifica cada comentario como positivo, negativo o neutral según su lenguaje, tono y contexto. Estas clasificaciones alimentan la distribución general del sentimiento que se muestra en tu análisis.
Los comentarios positivos expresan aprobación, entusiasmo, acuerdo o satisfacción. Los ejemplos incluyen elogios, agradecimientos, expresiones de afecto o disfrute y apoyo constructivo.
Los comentarios negativos expresan críticas, decepción, desacuerdo o frustración. Los ejemplos incluyen quejas, problemas con productos, objeciones y lenguaje hostil.
Los comentarios neutrales son informativos o ambiguos. No elogian ni critican; a menudo son preguntas, reacciones simples o declaraciones de hechos.
Cómo leer el desglose de sentimiento
Tu análisis muestra una distribución de sentimiento: un desglose del porcentaje de comentarios que caen en cada categoría. Esto te ayuda a evaluar rápidamente:
Si la audiencia es en general positiva, negativa o mixta
Qué tan polarizada está la conversación (los porcentajes altos en ambos extremos sugieren división)
Si predominan los comentarios neutrales (a menudo es una señal de contenido informativo o de bajo interés)
Una distribución de sentimiento equilibrada con una ligera inclinación positiva es típica en audiencias sanas y comprometidas. Un fuerte sesgo negativo puede indicar controversia, reacciones adversas o problemas con el producto que vale la pena investigar.
Sentimiento frente a la puntuación de Siftsy
El sentimiento es un componente de la puntuación de Siftsy, pero no es el panorama completo. La puntuación también considera la relevancia (qué tanto se ajustan los comentarios al tema) y el consenso (qué tan alineados están los comentaristas).
Dos publicaciones con distribuciones de sentimiento idénticas pueden tener puntuaciones de Siftsy diferentes si una tiene una discusión más participativa y centrada en el tema y la otra tiene más ruido o spam.
Filtrado por sentimiento
Puedes filtrar los comentarios por sentimiento para profundizar en reacciones específicas:
Abre un análisis
En la parte superior, haz clic en la tarjeta Explore
Escribe "/" para abrir los atajos
Selecciona Sentiment y elige positivo, negativo o neutral
Haz clic en Search para generar un análisis filtrado
Los análisis filtrados muestran información específica para ese grupo de sentimiento; es útil para comprender qué tienen en común los elogios positivos o qué temas impulsan los comentarios negativos.
Puedes combinar filtros de sentimiento con palabras clave, nombres de usuario o temas para obtener información muy específica.
Qué sigue
Aprende cómo explorar temas específicos dentro de tu análisis en Cómo explorar y buscar comentarios, o comprende la puntuación general en Cómo entender la información de los comentarios.