Cómo interpretar y actualizar las versiones de Siftsy Score

Qué es Siftsy Score

Siftsy Score es una calificación del 1 al 10 de cómo respondió una sección de comentarios a una publicación. Cada comentario se califica según tres señales:

• Sentimiento — qué tan positivo o negativo es el comentario

• Relevancia — qué tan relacionado está el comentario con la publicación

• Consenso — cuánto coinciden entre sí los comentaristas

Estos se combinan en una puntuación compuesta para cada comentario, que luego se consolida en el Siftsy Score a nivel de publicación — con una etiqueta que va de Sub-Par a Immaculate. Para saber cómo aparece la puntuación en una publicación, consulta Cómo entender los insights de comentarios.

Qué hace una versión de puntuación

La versión de Siftsy Score cambia cómo se promedian las puntuaciones de los comentarios para obtener Siftsy Score.

Cambiar de versión no vuelve a analizar los comentarios individuales; recalcula las puntuaciones a nivel de publicación en los paneles de control de tu equipo y se puede revertir.
Cada comentario siempre se puntúa de la misma manera, independientemente de la versión de Siftsy Score.

Versiones de Siftsy Score

• Promedio igual (Versión 1) — sentimiento, relevancia y consenso se promedian por igual. (1:1:1)

• Promedio con sesgo hacia Sentiment (Versión 2) — sentimiento, relevancia y consenso se promedian con sesgo hacia Sentiment. (2:1:1)

Opciones de ponderación por engagement:

• Engagement igual — cada comentario cuenta una vez, sin importar los likes o las respuestas. La puntuación se equilibra entre todos los comentarios.

• Engagement ponderado — los comentarios con más interacciones (likes y respuestas) cuentan más. La puntuación se pondera más hacia lo que vio la mayoría de la gente y hacia las reacciones que están recibiendo más atención.

Cuándo divergen las versiones

Cuando una sección de comentarios está mayormente de acuerdo, las cuatro combinaciones quedan muy cercanas entre sí. Las versiones divergen cuando la sala está dividida — por ejemplo, un comentario negativo viral frente a varios positivos puede leerse como Good con engagement igual, pero como Sub-Par con engagement ponderado. Los mismos comentarios, distinta pregunta a la que se responde.

Cómo afectan las versiones al benchmarking

Sí, pero de forma consistente. Cuando cambias tu versión de puntuación, las puntuaciones se actualizan en todos los datos de tu equipo, tanto históricos como actuales. Cada publicación se puntúa de la misma manera, así que tus comparaciones y líneas de tendencia se mantienen precisas. Puedes cambiar la versión en cualquier momento.

Qué versión usar

• Informe equilibrado → Promedio igual + Engagement igual. Una lectura equilibrada de toda la sala.

• Monitoreo de seguridad de marca → Promedio con sesgo hacia Sentiment + Engagement ponderado. Señala cuando la negatividad intensa se está amplificando.

• Percepción de la audiencia → Promedio igual + Engagement ponderado. La sección tal como la experimenta alguien que la está desplazando.

Usa la cuadrícula de comparación en Analysis Settings para poner a prueba tu elección antes de comprometerte.

Actualización de Siftsy Score

Próximamente: Versión 3

Version 3 (Promedio con sesgo hacia Sentiment y sentimiento dividido) está Coming soon.

La Versión 3 usa un desglose más detallado del análisis de sentimiento que ya existe detrás de escena. En lugar de consolidar una sola señal de Sentiment, se basa en dos dimensiones de esta:

• Alineación — ¿la audiencia está de acuerdo con el mensaje de la publicación? (Opposed → Skeptical → Receptive → Supportive)

• Tema — ¿qué siente la audiencia sobre el tema que se está discutiendo? (Hostile → Critical → Favorable → Enthusiastic)

Preguntas frecuentes

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